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최적의 Scalar uniform/non-uniform 양자화기 및 역양자화기 설계

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Dreamer2652/DSP_Quantization-2022

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DSP-Quantization-2022

최적의 Scalar uniform/non-uniform 양자화기 및 역양자화기 설계

  • 8-bit raw 이미지 파일의 크기를 낮추면서 화질은 유지할 수 있는 양자화/역양자화 코드 구현

    • Loss : (Bits per pixel) + 4 * (MSE) (Distortion)
  • Decision Level($d_i$) & Reconstruction Level($r_i$) 결정 방식

    • Uniform quantizer - $d_i$ : 이전 상태의 인접한 $r_i$ 값들의 평균, $r_i$ : 이전 상태의 인접한 $d_i$ 값들의 평균
    • Non-uniform quantizer - $d_i$ : 이전 상태의 인접한 $r_i$ 값들의 평균, $r_i$ : Discrete Lloyd-Max algorithm

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최적의 Scalar uniform/non-uniform 양자화기 및 역양자화기 설계

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