Elena Nardi, Avril 2023
https://elena-openclassrooms-predict.herokuapp.com/
Ce depot contient une application à des fins éducatives et répondant au concours Kaggle : "Risque de défaut de crédit à domicile" (https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk)
L'objectif principal de cette application est de prédire la probabilité de remboursement d'un crédit.
Cette application a été implémentée à l'aide du framework Flask et codé en Python. Les packages nécessaires pour exécuter cette application sont répertoriés dans le fichier requirements.txt. L'application principale app.py est accompagnée des éléments suivants :
- tests unitaires dans le dossier tests
- model.pkl, fichier qui contient le modèle de prédiction ; le package pickle a été utilisé pour exporter le modèle après optimisation et entrainement
- les fichiers Procfile et runtime.txt pour le déploiement sur Heroku
- test_kaggle_reduced.csv, fichier des données d'entrée du modèle