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🐬 Repositorio de Contenedor Docker para usar MySQL y realizar Consultas Analíticas 📊

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Fabrilennart5/diplomado_ingenieria_datos_practica_1

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Análisis de una Base de Datos con SQL 🔍

En este repositorio, encontrarás consultas SQL diseñadas para analizar una base de datos de juegos. Estas consultas abordan diferentes aspectos del mundo de los videojuegos, desde la clasificación por género hasta el conteo de usuarios que han jugado cada juego.

Habilidades Demostradas en este Proyecto 🚀

  • SQL Avanzado: Las consultas SQL incluidas en este repositorio demuestran mi habilidad para escribir consultas complejas y eficientes para analizar datos de bases de datos relacionales. Utilicé buenas prácticas al momento de escribir las consultas, siguiendo el formato sugerido por Simon Holywell.

  • Conocimiento de Joins: Mostré mi comprensión de las relaciones entre tablas en una base de datos relacional y cómo utilizar JOINs para combinar datos de múltiples tablas.

  • Buenas Prácticas de Documentación: El script de la base de datos está comentado de manera clara y concisa, lo que facilita la comprensión de la estructura de la base de datos y las consultas utilizadas.

  • Gestión de Docker: Aunque no es necesario para utilizar este repositorio, demostré mi habilidad para trabajar con Docker al levantar un servidor MySQL utilizando una imagen de Docker para poner en práctica el proyecto.

Cómo Utilizar este Repositorio 🎯

  1. Clona el Repositorio: Clona este repositorio en tu máquina local.
  2. Ejecuta las Consultas SQL: Utiliza un cliente MySQL (como MySQL Workbench o phpMyAdmin) para ejecutar las consultas SQL incluidas en el archivo queries.sql. Las consultas están comentadas para facilitar su comprensión.
  3. Explora los Resultados: Explora los resultados de las consultas para obtener insights sobre la base de datos de juegos.

¡Espero que este repositorio te sea útil para explorar el comportamiento de los usuarios en el apasionante mundo de los videojuegos y mejorar tus habilidades en SQL y análisis de datos!

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