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Contém um projeto de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) de uma base de dados dos casos graves de COVID-19 na cidade de Recife.

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Flavio-Varejao/Projeto-ETL-1

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Projeto-ETL-01

Projeto de Exploração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL)

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Autor: Flávio Varejão
Manutenção: Flávio Varejão

Esse projeto contém o passo a passo de uma Análise Exploratória de uma base de dados dos casos graves de COVID-19 na cidade de Recife.

O projeto foi dividido em 4 etapas, a primeira etapa consiste na extração e na validação dos dados. Na segunda etapa é feita a limpeza dos dados e na terceira etapa a transformação dos dados. E por último na quarta etapa é feita a Análise Exploratória dos Dados. A seguir, uma breve descrição do que foi feito em cada etapa do projeto.

Base de Dados

Casos Graves – Covid-19

A base de dados foi extraída do website: http://dados.recife.pe.gov.br/dataset/casos-graves-covid-19

Ela apresenta as notificações desde março de 2020 dos casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) suspeitos para Covid-19 da cidade do Recife.

Etapa 1

Extração e Validação dos Dados

  • Carregamento dos dados
  • Criação do Dataframe
  • Definição de parâmetros do Dataframe
  • Identificação dos tipos de dados
  • Criação de um Schema
  • Validação do Schema

Etapa 2

Limpeza

  • Renomear colunas
  • Identificação de dados não informados ou inconsistentes
  • Alteração dos tipos de dados

Etapa 3

Transformação dos Dados

  • Criação de colunas
  • Substituição dos dados
  • Alteração dos novos tipos de dados
  • Validação do novo Dataframe

Etapa 4

Análise Exploratória

  • Apresentação de dados estatísticos
  • Relacionamento entre colunas
  • Agrupamento de dados para análise
  • Geração de gráficos para análise

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Contém um projeto de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) de uma base de dados dos casos graves de COVID-19 na cidade de Recife.

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