Trabalho Prático de Teoria dos Grafos

[Escreva um ou dois parágrafo resumindo o objetivo do seu projeto.]

Alunos integrantes da equipe

• Breno Rosa Almeida
• Gabriel Victor Couto Martins de Paula
• Luís Antônio de Souza e Sousa
• Rubia Coelho de Matos

Professores responsáveis

• Gabriel Barbosa da Fonseca

Código do Projeto

Mantenha neste diretório todo o código do projeto. Se necessário, descreva neste arquivo aspectos relevantes da estrutura de diretórios criada para organização do código.

CHECKLIST COM AS TAREFAS

[ ENTREGA 1 ]

Desenvolver uma biblioteca para a manipulação de grafos, contendo:

REPRESENTAÇÕES

Tarefa	Situação	Quem Fez	Observação
Representação de grafos utilizando Matriz de adjacência	✅	Gabriel	-
Representação de grafos utilizando Lista de adjacência	✅	Gabriel	-

MANIPULAÇÃO

Tarefa	Situação	Quem Fez	Observação
Criação de um grafo com X v ́ertices (o número de v ́ertices deve ser inserido pelo usuário)	✅	Gabriel	-
Criação e remoção de arestas	✅	Gabriel	-
Ponderação e rotulação de vertices	✅	Gabriel
Ponderação e rotulação de arestas	✅	Gabriel
Checagem de adjacência entre vertices	✅	Gabriel	-
Checagem de adjacência entre vertices	✅	Gabriel
Checagem da adjacência de arestas	✅	Gabriel
Checagem da quantidade de vertices e arestas	✅	Gabriel	-
Checagem de grafo vazio e completo	✅	Gabriel

[ ENTREGA 2 ]

Uma ponte em um grafo ́e definido como uma aresta cuja remoção desconectado o grafo. O problema de se determinar pontes existentes em um grafo apresenta várias aplicações, dentre elas encontrar caminhos (ou ciclos) eulerianos. Na segunda etapa deste trabalho você deverá implementar dois métodos para identificação de pontes:

1. método naive em que testa-se a conectividade de um grafo para cada remoção de aresta (utilizando uma busca em largura ou profundidade por exemplo);
2. méetodo baseado em Tarjan (artigo em anexo).

Após implementadas as duas soluções para detecção de pontes, você deverá encontrar um caminho euleriano, usando Algoritmo de Fleury, em um grafo euleriano usando as duas estratégias implementadas. Ilustre os tempos computacionais necessários para as duas estratégias utilizando como teste grafos grafos aleatórios contendo 100, 1000, 10000 e 100000 vértices.

Tarefa	Situação	Quem Fez	Observação
Busca em profundidade	✅	Gabriel	-
Teste de busca em profundidade	✅	Gabriel	-
Busca Naive por ponte	✅	Gabriel	-
Algoritmo para gerar grafos aleatórios vertices	✅	Gabriel	-
Salvamento de grafo em arquivo	❌		-
Algoritmo de Fleury	❌	Breno	-
Algoritmo de Tarjan	❌	Luís	-
Testes de tempo de processamento de Fleury	❌		-
	❌		-
	❌		-

[ RELATORIO EM LATEX]

Tarefa	Situação	Quem Fez	Observação
Formatação	✅	Rúbia	-
Introdução	❌	Rúbia	-
Objetivo	❌	Rúbia	-
Metodologia	❌	Rúbia	-
Desenvolvimento::Biblioteca de manipulação	❌	Gabriel	-
Desenvolvimento::Busca por ponte Naive	❌	Gabriel	-
Desenvolvimento::Busca por ponte TarJan	❌	Luis	-
Desenvolvimento::Fleury e caminho euleriano	❌	Breno	-
Conclusão	❌	Rúbia	-
Referências	✅	Rúbia	-