딥 러닝 스터디 소개 및 발표자료

[GirinMan]

딥 러닝 스터디

딥 러닝 스터디에 오신 여러분 환영합니다!

개요

• 기존 머신러닝 기초 스터디를 대체하는 새로운 스터디
• 인공지능 시대에서, 우리는 어떤 역할을 맡아야 할까요?
• 딥 러닝의 기초 개념부터, 문제 해결을 위한 다양한 모델과 실제 서비스 적용 과정까지!
• 학교에서 배울 수 없는 가장 최신의, High-level 인공지능

진행 방식

• 교육부장(컴소 18 이성진) 담당
• 매주 30분 이내의 강의 & 실습 + 조별 협동 과제
• 딥 러닝에 대한 소개 및 open-source를 활용한 실제 프로그램 작성
• HAI 임원진들이 직접 개발한 No-code AI HAI-ground를 활용
• 각 주차별 과제 제출은 현재 레포지토리의 issue에 코멘트로 작성

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1주차 회합

• 시간: 2023년 3월 16일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 202호
• 주제: Introduction to deep learning
• 회합자료: 딥러닝_1주차.pdf

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2주차 회합

• 시간: 2023년 3월 23일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: How to train deep learning model
• 회합자료: 딥러닝_2주차.pdf

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3주차 회합

• 시간: 2023년 3월 30일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: How to evaluate/test model
• 회합자료: 딥러닝_3주차.pdf

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4주차 회합

• 시간: 2023년 4월 6일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: CNN & Transfer Learning
• 회합자료: 딥러닝_4주차.pdf

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5주차 회합

• 시간: 2023년 5월 4일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: 특별강연(라이언로켓 김영중): ML로 먹고살기
• 회합자료: 딥러닝_5주차.pdf

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6주차 회합

• 시간: 2023년 5월 11일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: 자연어처리(Natural language processing)
• 회합자료: 딥러닝_6주차.pdf

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7주차 회합

• 시간: 2023년 5월 18일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: 언어 모델과 BERT, GPT
• 회합자료: 딥러닝 7주차.pdf

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8주차 회합

• 시간: 2023년 5월 25일 목요일 19:00
• 장소: ITBT 203호
• 주제: 최신 딥러닝 트렌드(Multimodal, LLM)
• 회합자료: 딥러닝 8주차.pdf