Mecanismo de busca e repositório de bases de dados brasileiras e internacionais.
Uma simples consulta de SQL é o suficiente para cruzamento de bases que você desejar. Sem precisar procurar, baixar, tratar, comprar um servidor e subir clusters.
Nosso repositório traz acesso, rapidez, escala, facilidade, economia, curadoria, e transparência ao cenário de dados no Brasil.
- Acesso: É possível deixar os dados públicos, i.e., qualquer pessoa com uma conta no Google Cloud pode fazer uma query na base, quando quiser.
- Rapidez: Mesmo queries muito longas demoram apenas minutos para serem processadas.
- Escala: O BigQuery escala magicamente para hexabytes se necessário.
- Facilidade: Você pode cruzar tabelas tratadas e atualizadas num só lugar.
- Economia: O custo é praticamente zero para usuários - 1 TB gratuito por mês para usar como quiser. Depois disso, são cobrados somente 5 dólares por TB de dados que sua query percorrer.
Incentivamos que outras instituições e pessoas contribuam. Veja mais como contribuir aqui.
O projeto está licenciado sob a Licença Hipocrática. Sempre que usar os dados cite a fonte como:
Carabetta, J.; Dahis, R.; Israel, F.; Scovino, F. (2020) Base dos Dados Mais: Repositório de Dados. Github - https://github.com/basedosdados/mais.
Documentação está em português (quando possível), código e configurações estão em inglês.
Temos disponível um jupyter notebook com exemplos de uso em examples/
Suba o CLI localmente
make create-env
. .mais/bin/activate
python setup.py develop
Publique nova versão
poetry version [patch|minor|major]
poetry publish --build
Atualize os docs adicionando ou editando .md
em docs/
.
Se for adicionar um arquivo novo, adicione ele em mkdocs.yml
sob a chave nav
.
Para testar a documentação, rode:
mkdocs serve
Thanks goes to these wonderful people (emoji key):
Ricardo Dahis 🤔 📝 👀 📆 🐛 🚧 💬 |
Fernanda Scovino 🤔 📖 👀 |
João Carabetta 🤔 💻 👀 📆 🐛 🚧 💬 |
polvoazul 🤔 💻 👀 🚇 |
Diego Oliveira 🤔 💻 📓 👀 🐛 |
This project follows the all-contributors specification. Contributions of any kind welcome!