实用功能

我们建议您优先采用现有模块来解决当前问题，以提升项目的可维护性。如有必要，您可以进一步扩展这些模块，添加更多实用组件。

需要注意的是，这些模块可能在项目中被多处代码引用，因此其功能特性应保持稳定，避免随意更改，以防止引发意外问题。

文本相似度比较

/mod/textcompare.py模块提供了一种高效的文本相似度比较方法，专门针对音乐标题、专辑名称以及音乐艺术家设计了相应的匹配算法。在实际应用中，该算法相较于Levenshtein模块提供的Levenshtein.distance（编辑距离算法），展现出更快的处理速度和更高的准确性。另外，纯Python实现也使得该模块有很好的版本兼容性。因此，在音乐标题、专辑名称以及音乐艺术家匹配的场景下，我们不推荐使用Levenshtein模块。

哈希生成

mod/tools.py提供的calculate_md5函数提供了一种便捷的方法来生成字符串的MD5哈希值，并可选择以（无前缀的）十六进制字符串、十进制整数或二进制字符串的形式输出。

标准化Lrc/Text歌词

mod/lrc.py提供的standard函数能够完全自动地解析并标准化传入的Lrc格式字符串。

标准的Lrc歌词时间戳格式为[00:00.000]，但某些Lrc文本可能使用诸如[00.00.000]或[00:00.00]等非标准格式的时间戳，这可能导致部分播放器无法正确解析这些歌词。该模块能够自动识别并解析大多数非标准的Lrc文本，并将其转换为标准的Lrc格式。具体处理包括：去除可能存在的UTF-8零宽字符、统一换行符为\n，以及标准化时间戳。