Ateliers Python pour les données de la recherche en histoire

Ce répertoire contient les instruction et les corrections pour les différentes sessions de l'atelier "Python pour les données de la recherche en histoire" du master TNAH - École nationale des chartes.

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Détail des sessions

📂 session_1/ : Développer interface en ligne de commande pour coupler des données tabulaires en CSV

🎯 Objectif : Implémentation d'une interface en ligne de commande (CLI) pour coupler deux fichiers de données au format CSV.

📜 Corpus d'expérimentation : Les annuaires du commerce de Paris, XIX^e siècle, extraits par le projet de recherche SoDUCo

📂 session_2/ : Manipuler et visualiser des tables de données avec Pandas & Dash

🎯 Objectif : Expérimenter la bibliothèque Pandas pour manipuler efficacement de grandes tables de données, et les bibliothèques Dash et Matplotlib pour construire des visualisations dynamiques.

📜 Corpus d'expérimentation : Les inventaires de photographies aériennes anciennes collectées dans le cadre du projet de recherche Alegoria.

📂 session_3/ : Entraîner un modèle de reconnaissance automatique d’entités nommées (REN) dans des textes historiques avec SpaCy

🎯 Objectif : Se familiariser avec l'une des taches classiques du traitement automatique du langage naturelle dans le contexte des données historiques. Apprendre à spécialiser et évaluer une modèle de langage de type BERT à l'aide de la bibliothèque logicielle SpaCy pour extraire les individus et les lieux dans un corpus textuel historique.

📜 Corpus d'expérimentation : Un corpus d'actes notariés transcrits, sur les carrières à plâtre de Belleville et leurs acteurs, XIV^e-XVIII^e siècles.