Patchwork est un outil permettant d'enrichir un fichier lidar à haute densité avec des points d'un ou plusieurs fichiers à basse densité dans les secteurs où le premier fichier n'a pas de point mais où le second en possède.
Les données en entrée sont:
- un fichier lidar que l'ont souhaite enrichir
- un fichier shapefile, décrivant les fichiers qui serviront à enrichir le fichier lidar et les zones d'application potentielles (détails dans Définition du fichier shapefile)
En sortie il y a :
- Un fichier, copie du premier en entrée, enrichi des points des fichiers basse densité dans les zones identifiées.
Les deux fichiers d'entrée sont découpés en mailles carrées, part défaut d'1m². Si une tuile du fichier à enrichir ne contient aucun point ayant le classement qui nous intéresse, on prend les points de la tuile de même emplacement du fichier de points supplémentaire.
L'appartenance à une tuile est décidée par un arrondi par défaut, c'est-à-dire que tous les éléments de [n, n+1[ (ouvert en n+1) font partie de la même tuile.
pré-requis: installer anaconda Cloner le dépôt
git clone https://github.com/IGNF/patchwork.git
conda env create -f environment.yml
conda activate patchwork
Le script d'ajout de points peut être lancé via :
python main.py \
filepath.RECIPIENT_DIRECTORY=[dossier parent du fichier receveur] \
filepath.RECIPIENT_NAME=[nom du fichier receveur] \
filepath.SHP_DIRECTORY=[dossier parent du shapefile] \
filepath.SHP_NAME=[nom du fichier shapefile] \
filepath.OUTPUT_DIR=[dossier de sortie] \
filepath.OUTPUT_NAME=[nom du fichier de sortie] \
[autres options]Les différentes options sont modifiables soit dans le fichier configs/configs_patchwork.yaml, soit en ligne de commande comme indiqué juste au-dessus.
Voir le fichier config_patchwork.yaml pour le détail des options
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