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JordiSubira/DGBP

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DGBP

Code used in Blockchain for DGBP / Blockchain para distribuir políticas de acceso.

The emergence of Blockchain and Distributed Ledger technologies is leading a revolution of digital paradigms and relationships within the Internet, decentralizing trust and distributing information.

In this project, we applied HyperLedger Fabric, a Permissioned and Private Distributed Ledger technology, to a scenario with multiple companies. In this scenario, there are multi- ple companies who want to establish trust relationships, in order to grant users from other companies to access to their computer resources.

This project proposes an architecture which eases management and solves the problems in the current solutions. To this end, we designed a model using several technologies such as Group Based Policy, HyperLedger Fabric and LISP and we implemented a prototype as Proof of Concept. Lastly, we performed an empirical study of the system performance and we analyzed the potential improvements which can be undertaken.

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La aparición de las tecnologı́as Blockchain o Distributed Ledger está significando una re- volución en los paradigmas que configuran las relaciones en Internet y en el mundo digital, descentralizando la confianza y distribuyendo la información.

En el presente proyecto, se ha aplicado una tecnologı́a de Distributed Ledger permisionado y privado, HyperLedger Fabric, en un escenario acotado entre varias empresas. En este escenario, las empresas establecen unas ciertas relaciones de confianza entre ellas para permitir el acceso de usuarios de otras organizaciones a sus recursos computacionales.

El objetivo de este trabajo es plantear una arquitectura que facilite esta operativa y solvente las dificultades que presentan las soluciones actuales. Para ello, se ha diseñado una arquitectura utilizando varias tecnologı́as como Group Based Policy, HyperLedger Fabric y LISP y se ha implementado un prototipo que sirve como prueba de concepto para el modelo propuesto. Por último, se ha realizado un análisis del rendimiento de la solución y las posibles mejoras que se pueden acometer en un futuro.

We based the development on some fabric-samples from HyperLedger Fabric public repository (https://github.com/hyperledger/fabric-samples).

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