DataScience

主要內容

• GenAI
• Reinforcement Learning
• GAN
• LSTM

簡介

1.GenAI

• text generation
• image generation
• music generation

以文本生成為主，主要內容:

• Transformer
  從 Encoder 端開始介紹到 Decoder 端,並說明(三大模型架構)：
  • Only-Encoder
  • Encoder-Decoder
  • Only-Decoder
• LLM(Encoder-Decoder, Decoder) Model
  • Encoder-Decoder Model:
    BART, T5
  • Decoder Model:
    GPT
• Retrieval Augmented Generation
  • RAG-Seq:
    同個文件檢索出答案
  • RAG-Token:
    (可使用)多個文件檢索出答案

2.LSTM

實作 LSTM 並介紹 RNN

3.Reinforcement Learning

暫定

4.GAN

暫定