Este proyecto está diseñado para asistir a los Tecnólogos Médicos en Imagenología (TMS) en la evaluación rápida y oportuna de la displasia de cadera en niños. A través de mediciones realizadas en radiografías de pelvis pediátricas, este código ayuda a generar alertas que priorizan casos y facilitan la elaboración de informes radiológicos.
La displasia de cadera es una condición que, si no se detecta a tiempo, puede tener consecuencias graves en la salud del paciente. Este proyecto utiliza la clasificación del International Hip Dysplasia Institute y aplica técnicas clínicas estándar como el trazado de:
- Líneas de Hilgenreiner y Perkins
- Línea de Shenton
- Ángulo acetabular
- Posición de la cabeza femoral
El sistema permite que los TMS ingresen las mediciones obtenidas con las herramientas digitales de radiología y evalúa automáticamente los resultados, generando alertas para priorizar la atención médica.
- Encapsula la información y métodos necesarios para ingresar y evaluar las mediciones.
- Permite ingresar datos como el ángulo acetabular, la posición de la cabeza femoral y signos clínicos.
- Verifica si las mediciones cumplen con los rangos normales:
- Línea de Shenton
- Ángulo acetabular
- Posición de la cabeza femoral
- Genera alertas en caso de resultados anormales.
- Proporciona un resumen con las mediciones ingresadas y las alertas generadas, facilitando la interpretación.
Este proyecto optimiza el proceso de diagnóstico al permitir evaluaciones preliminares realizadas por TMS antes de la revisión médica formal. Aunque no sustituye la labor del médico radiólogo, proporciona un apoyo importante en la detección temprana de displasia de cadera pediátrica.
- Priorización de casos críticos.
- Mayor eficiencia en la generación de informes.
- Promueve la detección temprana en niños desde los 3 meses de edad (según indicación médica).
Después de años de experiencia como Tecnóloga Médica en Imagenología, he comprendido cómo la implementación de herramientas tecnológicas puede mejorar significativamente la práctica clínica. A través de este proyecto, exploro cómo el uso de programación puede complementar y optimizar el diagnóstico en casos pediátricos.
Si bien el código actual es sencillo, estoy convencida de que con más desarrollo y refinamiento, podría convertirse en una herramienta integral para el diagnóstico temprano y oportuno de displasia de cadera.
Para ejecutar este proyecto, se requiere tener instalado:
Sistema Operativo: Windows, Linux, MacOS Lenguaje de programación: Python 3.12
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/KarenLimari/Displasia_Caderas.git
cd main,py- Ingresa las mediciones de la radiografía según las instrucciones proporcionadas. Recibe un resumen de las mediciones y las alertas generadas.
Este proyecto está bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE.md para más detalles.