台灣國道壅塞預測

此專案由 Next.js 結合 Tailwind CSS 所建構，並利用 Nixtla TimeGPT-1 時序模型將預測結果、歷史、即時資料，利用資料視覺化工具 Deck.gl 於基底地圖服務 Mapbox 上互動式地呈現交通壅塞狀況，使用戶能一目瞭然地知曉台灣各地國道的雍塞情形，並搭配了搭載 Llama 3.2 (採用Ollama所提供) LLM 模型結合 RAG (採用LangChain框架) 與 Prompt engineering 技術的AI助手功能讓用戶利用文字或語音來向AI詢問雍塞問題等互動。

Getting Started

First, run the development server:

pnpm run dev [Recommended]
# or
npm dev

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程式架構

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