Extracción de Datos y Análisis Climático en Python / Data Extraction and Climate Analysis in Python 🍁

Este repositorio contiene el código para dos tareas principales: la extracción de datos de senderos de una página web y la obtención de datos climatológicos de la Sierra de Gredos utilizando la API de AEMET.

Contenido

Parte 1: Web Scraping con BeautifulSoup

Utilizando la biblioteca BeautifulSoup en Python, se extrae información de la siguiente web: Wikipedia: Sendero de Gran Recorrido.

Se extrae la tabla de senderos de España con la siguiente información:

• Identificador
• Denominación
• Itinerario

El código realiza las siguientes acciones:

• Realiza una solicitud a la página web.
• Extrae y procesa la tabla de senderos.
• Guarda la información en un archivo CSV.

Parte 2: Obtención de Datos Climatológicos con la API de AEMET

Utiliza la API de AEMET para obtener información climatológica de la Sierra de Gredos, específicamente usando el endpoint de "predicciones-específicas" para la predicción de montaña.

El código realiza las siguientes tareas:

• Incluye la temperatura máxima en la Sierra de Gredos.
• Incluye la temperatura mínima en la Sierra de Gredos.
• Incluye la fecha en la que se recopilaron los datos.
• Incluye la sierra de donde vienen los datos.

Instalación y Uso

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/tu_repositorio.git

2. Navega al directorio del proyecto:

   cd tu_repositorio

3. Instala las dependencias necesarias:

   pip install beautifulsoup4 requests pandas

4. Ejecuta el script de Jupyter Notebook:

   jupyter notebook nombre_del_notebook.ipynb

Contacto

Si tienes alguna pregunta o necesitas más información, no dudes en contactarme.

• LinkedIn: Mabel Martinez Rodriguez

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Data Extraction and Climate Analysis in Python 🍁

This repository contains code for two main tasks: extracting trail data from a web page and obtaining climate data for the Sierra de Gredos using the AEMET API.

Contents

Part 1: Web Scraping with BeautifulSoup

Using the BeautifulSoup library in Python, information is extracted from the following web page: Wikipedia: Sendero de Gran Recorrido.

The table of trails in Spain is extracted with the following information:

• Identifier
• Name
• Itinerary

The code performs the following actions:

• Makes a request to the web page.
• Extracts and processes the trails table.
• Saves the information to a CSV file.

Part 2: Obtaining Climate Data with the AEMET API

Uses the AEMET API to obtain climate information for the Sierra de Gredos, specifically using the "specific-predictions" endpoint for mountain predictions.

The code performs the following tasks:

• Includes the maximum temperature in the Sierra de Gredos.
• Includes the minimum temperature in the Sierra de Gredos.
• Includes the date on which the data was collected.
• Includes the mountain range from which the data comes.

Installation and Usage

1. Clone the repository:

   git clone https://github.com/your_username/your_repository.git

2. Navigate to the project directory:

   cd your_repository

3. Install the required dependencies:

   pip install beautifulsoup4 requests pandas

4. Run the Jupyter Notebook script:

   jupyter notebook notebook_name.ipynb

Contact

If you have any questions or need more information, feel free to contact me.

• LinkedIn: Mabel Martinez Rodriguez