¡Hola a todos y todas! 👋
Junto a mis increíbles compañeras Sharon Armeni, Lidia Fraile Martin, Patricia Elena González Gruber, Paola Jineth Sánchez Solórzano y Mábel Martínez Rodríguez, hemos trabajado arduamente en Juegos Clásicos en Python. 💪👩💻
Nuestro objetivo fue desarrollar varios juegos clásicos utilizando Python, incluyendo:
- 🪨✂️📄 Piedra, Papel o Tijera: Un juego clásico en el que dos jugadores eligen entre piedra, papel o tijera, cada uno con una relación de victoria diferente.
- 🔤 Ahorcado: Un juego de adivinanzas donde los jugadores intentan descubrir una palabra letra por letra antes de que se complete el dibujo del ahorcado.
- ❓🔍 Juego de Preguntas y Respuestas: Un juego donde se hacen preguntas sobre una variedad de temas y los jugadores deben responder correctamente para avanzar.
- Consolidar conocimientos de Python: Aprender a trabajar con Python, una herramienta esencial para nuestro trabajo como analistas de datos.
- Control de versiones: Usar control de versiones en equipo para aprender las ventajas y resolver conflictos que puedan surgir.
- Implementar Scrum: Utilizar Scrum como marco de referencia para el desarrollo del producto.
- Mejorar la comunicación: Fomentar la comunicación efectiva entre los miembros del equipo.
- Habilidades de presentación: Mejorar nuestras habilidades de comunicación en público al exponer el proyecto en la sesión final.
- Python: Para la lógica y el desarrollo de los juegos.
- Pandas: Para la manipulación y el análisis de datos.
- Jupyter Notebook: Para documentar y ejecutar el código de los juegos.
- GitHub: Para el control de versiones y la colaboración en equipo.
¡Mira nuestro video de presentación para conocer más sobre nuestro producto! 👇
[Enlace al video]
Explora el código del proyecto en nuestro repositorio de GitHub:
[Enlace al repositorio de GitHub]
Quiero agradecer especialmente a mis compañeras por su dedicación y colaboración. ¡Este logro es de todas nosotras! 💖
- Sharon Armeni
- Lidia Fraile Martin
- Patricia Elena González Gruber
- Paola Jineth Sánchez Solórzano
- Mábel Martínez Rodríguez
Este es solo nuestro primer proyecto, ¡pero habrá muchos más! Estamos ansiosas por seguir aprendiendo y creando nuevas soluciones en el mundo del análisis de datos.
¡Gracias por tu apoyo y por ser parte de esta aventura! 🚀
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