Projeto Analise Exploratoria com SQL e Python de Clientes de Um Banco
O objetivo deste projeto é realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) utilizando as ferramentas AWS Athena e AWS S3, complementada pela visualização de dados através do Python, para aplicar e aprimorar as competências desenvolvidas ao longo do curso de Analista de Dados.
Ferramentas utilizadas para Análise de Dados O Amazon Simple Storage Service (S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidade de dados organizados em buckets e objetos, para armazenamento de dados; O Amazon Athena - É um serviço de consulta SQL interativo que permite analisar dados diretamente no Amazon S3 sem a necessidade de um SGBD tradicional; O Google Colab é um serviço gratuito baseado na nuvem que suporta a execução de notebooks Jupyter, permitindo aos usuários escrever e executar código Python. Dataset Utilizado no Projeto O Dataset utilizado se trata de uma amostra do dataset original disponibilizado no GitHub do Professor André Perez no seguinte link: http://github.com/andre-marcos-perez/ebac-course-utils, para praticar as competências desenvolvidas, desta forma podem haver divergência nas análises.
Os dados disponibilizados correspondem às informações dos clientes de um banco, com o propósito de aprofundar o entendimento sobre suas necessidades e preferências. Isso visa identificar oportunidades para enriquecer a experiência do cliente e desenvolver novos produtos e serviços, por meio de estratégias de marketing direcionadas.
