Привет 👋! Меня зовут Максим
- 🌍 Живу в Омске
- 💼 Закончил Омскую IT Академию
- 💼 Учусь в академии нейросетей "The Founder"
- 📞 Telegram: @Max_MVV
- 📧 Email: [email protected]
👨💻 Обо мне:
- Активно изучаю способы практического применения ИИ в бизнесе и промышленности
- Ключевое направление - разработка нейронных сетей (NLP, CV)
- Внедряю автоматизацию однотипных и повторяющихся действий в текущей деятельности т.к. это ключ к сокращению себестоимости конечного продукта.
- Работаю с табличными данными: агрегирование, очистка, предиктивный анализ, визуализация.
- Работаю с LLM-моделями: построение RAG-систем, адаптация LoRa, боты-нейроконсультанты с вариативной базой знаний.
- Развертывание MVP через Streamlit, Gradio, FastAPI.
- Имею опыт работы с фреймворками и библиотеками TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, AutoML и пр.
📌 Механизированный манипулятор (Google Drive)
📌 Механизированный манипулятор (Git)
Манипулятор калибруется на пороговое срабатывание по цвету объекта.
Стек проекта:
ЯП: Pythot, C++
Железо: Arduino Nano, Сервомотор SG90, OLED дисплей 0.96" 128x64, I2C. Ультразвуковой дальномер HC-SR04, 3D принтер.
📌 Подбор модели и оптимизация работы Yolo для Raspberry Pi
ЯП: Pythot Сравнение производительности YOLO с другими моделями детекции объектов на мобильных устройствах. Исследование моделей Yolo для достижения максимальной производительности и точности. Методы оптимизаци.
📌 Семантическая сегментация легких человека (CNN + Autoencoder)
ЯП: Pythot Семантическая сегментация легких человека позволяет автоматизировыать "ручной" труд человека. Принцип работы построен на совметной работе кодировщика и декодеровщика. U-net подобная модель.
📌 Обнаружение болезни паркинсона (XGBoost)
ЯП: Pythot XGBClassifier - популярный алгоритм ML, который часто показывает высокую точность, минимизирует переобучение за счет L1, L2 регуляризации. Модель по обнаружению болезни паркинсона позволяет автоматизировыать и исключить труд медицинского персонала по анализу и постановке диагноза.
📌 Распознование номеров автомобилей (OpenCV)
ЯП: Pythot Простой и быстрый обработчик изображений для детекции номерных знаков. Работает под OpenCV (Canny - для нахождения контуров) и easyocr (распозноание текста)
📌 Нейро-консультатнт по ТК РФ(GPT-3.5, llama-index)
ЯП: Pythot Базой для нейро-сотрудника является трудовой кодекс РФ. Фреймворк на котором реализован нейро-сотрудник - LlamaIndex т.к. он предоставляет удобные инструменты для работы с большими языковыми моделями и позволяет индексировать большие объемы текстовых данных, а также выполнять по ним эффективный поиск.
🎯 Моя цель — перейти на позицию разработчика нейросетей, где я смогу объединить свой опыт работы, понимание технологий и навыки разработки, чтобы вносить вклад в инновационные проекты и автоматизировать процессы.
👨🎓 Образование и курсы:
- 2025 Разработчик нейросетей, The Founder (профессиональная переподготовка)
- 2024 Омская IT Академию (WEB-рзработка на Python)
- 2024 Программирование на Python, Stepik (повышение квалификации)
- 2014 Инженер / Автоматизация технологический процессов (220301)
