Wedding Blog Assistant Chatbot

結婚関連のブログサイトのユーザーをサポートするチャットボットのバックエンドサーバー。Flask, LangChain, OpenAI, Pineconeで構築されており、ベクトルデータベースのコンテンツインデックスを利用して、ユーザーの質問に最も近い記事をデータベースから検索しを提供します。

Getting Started

Prerequisites

• Python 3.8 or higher
• pip package manager
• OpenAI API key
• Pinecone API key
• LangChain API key

Installation

1. レポジトリのクローン

git clone https://github.com/Mizuki8783/TSM.git
cd TSM/clients/wedding_website_chatbot

2. 依存関係のインストール

cd src
pip install -r requirements.txt

3. 環境変数の設定

cp .env.example .env

.envファイルを編集して、APIキーを設定します:

• OPENAI_API_KEY
• PINECONE_API_KEY
• LANGCHAIN_API_KEY
• Other configuration settings

Running the Application

python src/main.py

Technology Stack

• バックエンドフレームワーク: Flask
• LLMモデル: OpenAI GPT
• LLMフレームワーク: LangChain
• ベクトルデータベース: Pinecone
• 追加のライブラリ:
  • langchain-openai: OpenAI integration
  • langchain-pinecone: Vector storage
  • python-dotenv: Environment management
  • firecrawl-py: Web crawling capabilities

Project Structure

wedding_website_chatbot/
├── src/
│   ├── main.py           # Application entry point
│   ├── functions.py      # Article recommendation and search functions
│   ├── prompts.py        # Conversation templates and article indexing
│   └── requirements.txt  # Python dependencies
├── .env                  # Environment configuration
└── README.md            # Project documentation

License

This project is licensed under the MIT License.