Git Repo für die Diplomarbeit "Evaluierung erlernter Bildmerkmals-Detektoren und Deskriptoren in ausgewählten Deep Learning Netzwerken"

Voraussetzungen für Linux

• docker
• nvidia-docker
• python 3.6
• pip >= 18.0
• wget
• tar
• Matlab with Image Processing Toolbox
• imagemagick

Projektstruktur

• root
  • Diese README
  • data: Enthält Bildersets für die Auswertung.
  • scripts: Enthält alles Skripte für die Anwendung der Module und ihrer Auswertung.
    • desc_doap: Setup Dateien für DOAP.
    • desc_tfeat: Setup Dateien für TFeat.
    • det_tilde: Setup Dateien für TILDE.
    • eval: Konfiguration und Startskripte für die Evaluation von Detektoren und Deskriptoren.
    • misc: Hilfs- und Genereal-Purpose Skripte.
    • pipe_lift: Setup Dateien für LIFT.
    • pipe_sift: Setup Dateien für SIFT.
    • pipe_superpoint: Setup Dateien für SuperPoint.
    • run: Konfiguration und Startskripte für Detektoren und Deskriptoren.
  • evaluation: Modul zur Evaluierung der Detektor und Deskriptoren.
    • detectors
    • descriptors
  • extern: Enthält 3rd-party code der für das Setup des Projektes benötigt wird.
  • desc_doap: Modul für DOAP Deskriptor.
  • desc_tfeat: Modul für TFeat Deskriptor.
  • det_tilde: Modul für TILDE Detektor.
  • pipe_lift: Modul für LIFT Detektor und Deskriptor
  • pipe_sift: Modul für SIFT Detektor und Deskriptor
  • pipe_superpoint: Modul für SuperPoint Detektor und Deskriptor
    • detectors
    • descriptors

Installation

Tippe aus dem Projekt-Root-Verzeichnis (in dem sich diese Readme befindet) in das Terminal:

$ ./scripts/setup_project.sh $(pwd)

Probleme

SuperPoint

cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:74

Der CUDA Treiber hat aufgehangen. Tippe folgendes in die Konsole:

    $ sudo rmmod nvidia_uvm
    $ sudo rmmod nvidia_drm
    $ sudo rmmod nvidia_modeset
    $ sudo rmmod nvidia
    $ sudo modprobe nvidia
    $ sudo modprobe nvidia_modeset
    $ sudo modprobe nvidia_drm
    $ sudo modprobe nvidia_uvm

Starten der Detektoren und Deskriptoren

Siehe dazu hier

Ausgabe der Detektoren und Deskriptoren

Siehe dazu hier

Starten der Detektor Evalueriung

Siehe dazu hier

Ausgabe der Detetkor Evalueriung

Siehe dazu hier

Informationen zu den Bilderkollektionen

Siehe dazu hier