Open Project IoT

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📝 NOTE : Ce repository est la suite de celui-ci qui a servi pour commencer.

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Pitch

Presentation rapide du concept de votre projet

VJ ' IT !

VJ'IT! est l'invité vedette de tes meilleures soirées.

Grâce à ses filtres vidéos hyper stylés, deviens toi aussi un VJ légendaire.

Balance tes filtres sur la foule dansante sur le rythme endiablé des meilleurs tubes.

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Stack

Liste des technologies et outils employés dans votre projet

• Technologies :
  • Front-end mobile :
    • Dart
    • Flutter
  • Back-end :
    • MariaDB
    • TypeScrypt
    • NestJs
    • npm
  • Raspberry Pi (partie IoT) :
    • Python 3
    • pip 3
    • Blue Dot pour la connexion Bluetooth

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• Matériel utilisé :
  • 1 Kit complet Raspberry Pi 4 Modèle B 4G RAM+64G SD avec boitier écran tactile
  • Un écran LCD HDMI (non tactile)
  • Un clavier sans fil Rii K12
  • Piles, cables jumper, multiprises, 2 cables micro HDMI vers HDMI
  • 1 multiprise 220V + USB
  • 1 Webcam HD 1080px
  • 1 Vidéo projecteur

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Fonctionnement

Deviens le VJ de la soirée avec l'application mobile VJ'IT!

Depuis l'application installée sur ton smartphone, tu choisis les filtres à afficher sur la ou les sortie(s) que tu veux : écran et/ou rétroprojecteur.

Avec la webcam haute définition branchée au Raspberry, capture des moments inoubliables avec tes amis en train de faire la fête et qui serviront à superposer les filtres.

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Page d'accueil de l'app mobile de VJ'IT!

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Page de sélection des filtres dans l'app mobile de VJ'IT!

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Schéma UML de la base de donnée de VJ'IT!

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Team

Liste des membres de l'équipe projet

EMSI :

• Marine Gillet (Cheffe de Projet)

DFS21A :

• Mouaz Saadaoui (Back-end Developer)

DFS24A :

• Claude Buisson (Lead Front-end Developer)
• Adrien Charrier (Front-end Developper)
• Aurélien De Cillia (Back-end Developer)
• Malek Medjoudj (Front-end Developer)

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Demo

Lien vers la video de la demonstration

👉 Plus d'infos dans notre magnifique documentation qui se compose 👈 :

• d'un Manuel d'utilisation 📜 : le nécessaire pour exécuter l'app pas à pas 👣

• et d'un Slide de présentation 📽 : si on ne vous a pas encore convaincu d'emmener VJ'IT avec vous à la prochaine soirée 🕺🪩

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Angle d'amélioration

La réalisation du projet a été pensée afin de faciliter les améliorations futures.

En vue d'une prochaine version nous prévoyons:

• la personnalisation de la liste des filtres par utilisateur
• l'achat de filtres par Stripe
• optimisation de l'app sur iOS
• automatisation de la connexion par Bluetooth au boitier VJ'IT
• optimisation plein écran automatique
• optimisation de l'utilisation du boîtier en mode "One Screen"
• optimisation du lag de la vidéo
• utilisation du produit en "full" hors-ligne
• double authentification par e-mail à la création du compte et au changement du mot de passe.
• intégration continue du projet
• adapter le code Flutter pour le rafraîchissement du token (déjà en place sur l'API, cf: le fichier de collection Postman joint au projet)
• déplacement de l'attribut is_downloaded (dans la table Order des commandes) dans une table secondaire
• créer une commande (order) à un instant T pour les utilisateurs
• création d'un panier de plusieurs filtres.
• réactivité du filtre en fonction du son (comme un "vizualizer")
• réactivité du filtre à l'aide d'un thérémine (ajout de son 🎵 à la détection de mouvement à la caméra)