README

本项目研究目标是通过协同过滤算法实现一个个性化电影推荐系统：用户首先通过填写用户名、密码、邮箱地址注册后进入系统，然后对系统主页所展示的8个类别的电影中看过的电影进行评分，1分为最低分，满分为5分，所对应的评价分别是：不喜欢、一般、喜欢、推荐。提交评分后浏览器将评分数据通过表单提交到数据库，推荐系统后台的分析算法通过UserCF（基于用户的协同过滤算法）和ItemCF（基于物品的协同过滤算法）给出两种推荐。即一个是基于用户之间的相似度，一个是基于电影之间的相似度。