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 > - Extract, transform & load des données avec Knime
 > - Création d'une régression linéaire pour imputer les données manquantes
 > - Analyse exploratoire des données (EDA)
+> - Création des datamarts plus ciblés et conviviaux
+> - Création des maquettes avec excalidraw pour valider la direction de la visualisation avant la phase d'implémentation complète
+> - implémentation complète par Power BI :
+>       * [Tableau de bord 1](https://github.com/Ochamem/Portfolio/assets/145020975/8048fc3b-34a8-4bf8-8ee7-d46b88640193)
+>       * [Tableau de bord 2](https://github.com/Ochamem/Portfolio/assets/145020975/f734bcfc-ee89-4925-93ac-96e41a52c4d1)vous trouvez le script python [ICI](https://github.com/Ochamem/Portfolio/blob/main/Projet%201/Co2_emission/Script_powerBI.py)
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 > - Utilisation du clustering k-means
 > - Détermination du meilleur modèle d'apprentissage automatique et prédiction réussie des émissions de GES des véhicules électriques en Europe
 > - Conception et développement de l'interface utilisateur de l'application web en utilisant HTML, CSS et JavaScript.