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PBR, CG,	PBR

材质流程

• 传统材质流程

• PBR材质流程

  1. 金属/粗糙度工作流 Metal/Roughness Workflow
     • 基础颜色 :: Albedo Map Diffuse Map Base Color=金属与非金属混合
     • 粗糙度贴图 :: Roughness
     • 金属度贴图 :: Metallic Map
     • 法线贴图 :: Normal Map
     • 置换贴图 :: Displacement
     • 使用

  2. 镜面反射/光泽度工作流 Specular/Glossiness Workflow

[[BRDF]]

• 线性空间渲染

• 计算机语言

  • 0，1 无，有

  假定0代表无色，1代表纯蓝色。 通常计算器拾色器将 0-1 = 从无到有 分为256（0-255为256个数）份，即慢慢有...

• 色深

  1. 计算机显示器色色深参数，单位：位（bit），色数，颜色数
     1. 16.7M 8bit色深，2^24=2^8x2^8x2^8=256x256x256=1677万
     2. 10.7亿 10bit色深，2^30=2^10x2^10x2^10=1024x1024x1024=10.7亿
     • 表示色彩的细腻程度。
  2. 图像色深
     • 当8/16位深度时，单个原始颜色 （R/G/B）最大只能表示为(0−2^3)/(0−2^6 )，无法满足（00xff）的范围，所以显示的颜色范围有限。 当24位深度时，使用24bit显示一个像素点， 由8bit Red 8bit Green 8bit Blue组合颜色而成，每一个原始颜色（R/G/B）都可以完全显示（00xff），所以24位及以上，我们就叫做真彩色。
     1. 8位：2^8=2^2(B)x2^3(G)x2^3(R)=256(色)；总共显示256种颜色；取值范围：0~255。
     2. 16位：2^16=2^5(B)x2^6(G)x2^5(R)=65536(色)；总共显示65536种颜色；取值范围：0~65535
     3. 24位： 2^24=2^8(B)x2^8(G)x2^8(R)=16777216(色)；总共显示16777216种颜色；取值范围：0~16777215
     4. 32位：Alpha透明度 8+24位
     • 图像存储

     1. 首先需要知道计算机中的数据都是使用0，1表示出来的。即计算机中1位只能取值0或者1。电脑磁盘空间 ，资源管理器内存占用都是B，以字节为单位，即分配内存块时以字节为单位进行分配。一个字节（Byte）占用8位（bit）。

     2. 计算机常见数据存储单位换算：1GB=1024MB1MB=1024KB1KB=1024Byte(字节)1Byte(字节)=8bit(位)

     3. 8bit 如果一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256=2^8 个不同的值来表示不同的颜色。也就是从0到255，用二进制表示就是从00000000到11111111，总共需要8位二进制数，所以颜色深度是8 Bit。

        • 存储一个像素值需要1B的内存。

     4. 24bit 如果是BMP格式，每个像素可以支持RGB各8bit，即R8，G8，B8，不同的红绿蓝组合可以构成25 6 3 256^3256 3 种颜色，就需要3个8位的2进制数，总共24位，所以颜色深度是24 Bit。

        • 存储一个像素值需要3B的内存。

     5. 32bit 还有PNG格式，这种格式除了支持24位的颜色外，还支持alpha通道（就是控制透明度用的），总共是32位，所以颜色深度是32 Bit。颜色深度越大，图片占的空间越大。

        • 存储一个像素值需要4B的内存。

     6. 16bit 较上面的比较复杂，每像素用16位表示，RGB分别为5bitR,6bitG,5bitB的组合。

        • 存储一个像素值需要2B的内存。
  3. 在严谨的Photoshop中打开一张PNG，
     • 在8位/16位模式下。颜色分为256份。 ![[Pasted image 20220713162645.png|200]]
     • 在32位模式下。颜色变回了。0-1（无到有）的表达方式。 当然笔者认为也是可以用0-1023表示的； 这样会与0-255不表达RGB是混淆。 不过这样世界上的颜色系统又复杂了， 0-1是明智之举。 ![[Pasted image 20220713162532.png|200]]

理论：理论 - LearnOpenGL CN (learnopengl-cn.github.io)

判断一种PBR光照模型是否是基于物理的，必须满足以下三个条件

1. 基于微平面(Microfacet)的表面模型。
2. 能量守恒。
3. 应用基于物理的BRDF。

• 因为当光线接触到一个表面的时候折射光是不会立即就被吸收的。
• 通过物理学我们可以得知，光线实际上可以被认为是一束没有耗尽就不停向前运动的能量，而光束是通过碰撞的方式来消耗能量。
• 不过在基于物理的渲染之中我们进行了简化，假设对平面上的每一点所有的折射光都会被完全吸收而不会散开。
• 对于金属(Metallic)表面，当讨论到反射与折射的时候还有一个细节需要注意。金属表面对光的反应与非金属材料（也被称为 介电质 (Dielectrics)材料）表面相比是不同的。它们遵从的反射与折射原理是相同的，但是所有的折射光都会被直接吸收而不会散开，只留下反射光或者说镜面反射光。亦即是说，金属表面不会显示出漫反射颜色。
• 3

概念：（物理学范畴）

• ![[介质#介质]]
• ![[介质#^32ba30]]

基础色（RGB-SRGB）

    >基础色贴图是包含两种数据类型的RGB贴图： ***电介质漫反射颜色`Albedo Map`*** 和 ***金属反射率值 `Diffuse Map `*** ，如图22所示.电介质颜色表示反射的波长，第一部分已经谈到。如果金属纤维贴图亮调中的区域为金属，就会有反射率值。
    >
    >###### 金属反射率值的数值应在真实世界中实际测量获得。
    > 颜色代表非金属材质反射率和金属材质反射率值。
    >除微观吸留外，基础色没有布光信息。
    >暗调最低值不低于30 sRGB,严格讲应该为50 sRGB。
     > 亮调值应该不高于240 sRGB.原材质反射率会高一些，范围是高光反射70-100%，我们可以将其映射到180-255sRGB.