【Hackathon 7th No.38】为Paddle代码转换工具新增API转换规则（第5组）-part

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.isneginf.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [无参数]torch.Tensor.isneginf
+
+### [torch.Tensor.isneginf ](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.isneginf.html#torch.Tensor.isneginf)
+
+```python
+torch.Tensor.isneginf()
+```
+
+### [paddle.Tensor.isneginf](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#isneginf-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.isneginf(name=None)
+```
+
+两者功能一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.isposinf.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [无参数]torch.Tensor.isposinf
+
+### [torch.Tensor.isposinf](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.isposinf.html#torch.Tensor.isposinf)
+
+```python
+torch.Tensor.isposinf()
+```
+
+### [paddle.Tensor.isposinf](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#isposinf-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.isposinf(name=None)
+```
+
+两者功能一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.isreal.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [无参数]torch.Tensor.isreal
+
+### [torch.Tensor.isreal](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.isreal.html#torch.Tensor.isreal)
+
+```python
+Tensor.isreal()
+```
+
+### [paddle.Tensor.isreal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#isreal-name-none)
+
+```python
+paddle.Tensor.isreal(name=None)
+```
+
+两者功能一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.positive.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+## [功能缺失]torch.Tensor.positive
+
+[torch.Tensor.positive](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.positive.html#torch.Tensor.positive)
+
+```python
+torch.Tensor.positive()
+```
+
+判断 `input` 是否是 bool 类型的 Tensor，如果是则抛出 RuntimeError 异常，否则返回 `input` 。
+
+Paddle 当前无对应 API 功能。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/Tensor/torch.Tensor.scatter_reduce.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## [paddle 参数更多]torch.Tensor.scatter_reduce
+
+### [torch.Tensor.scatter_reduce](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.scatter_reduce.html#torch-tensor-scatter-reduce)
+
+```python
+Tensor.scatter_reduce(dim, index, src, reduce, *, include_self=True)
+```
+
+### [paddle.Tensor.put_along_axis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/Tensor_cn.html#put-along-axis-indices-value-axis-reduce-assign-include-self-true-broadcast-true)
+
+```python
+paddle.Tensor.put_along_axis(indices, values, axis, reduce="assign", include_self=True, broadcast=True)
+```
+
+其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| dim          | axis         | 表示 scatter 的维度，仅参数名不一致。                        |
+| index        | indices      | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。                         |
+| src          | values       | 表示需要插入的值，仅参数名不一致。                           |
+| reduce       | reduce       | 表示插入 values 时的计算方式，参数默认值不一致。PyTorch 中该参数无默认值，需要输入，Paddle 中默认值为 `assign`，应设置为与 PyTorch 一致，其中 PyTorch 的 `prod` 对应 Paddle 中 `multiple`。 |
+| include_self | include_self | 表示插入 values 时是否包含输入元素中的值。                   |
+| -            | broadcast    | 表示是否需要广播索引张量矩阵，PyTorch 无此参数，Paddle 应设置为 `False` 才与 PyTorch 一致 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.block_diag.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [输入参数类型不一致]torch.block_diag
+
+### [torch.block_diag](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.block_diag.html#torch-block-diag)
+
+```python
+torch.block_diag(*tensors)
+```
+
+### [paddle.block_diag](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/block_diag_cn.html)
+
+```python
+paddle.block_diag(inputs, name=None)
+```
+
+二者功能一致但参数类型不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| -------- | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| *tensors | inputs       | 一组输入 Tensor，PyTorch 参数 tensors 为可变参数，Paddle 参数 inputs 为 list(Tensor) 或 tuple(Tensor) 的形式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### *tensors：一组输入 Tensor
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.block_diag(x, y, z)
+
+# Paddle 写法
+paddle.block_diag([x, y, z])
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.can_cast.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+## [功能缺失]torch.can_cast
+
+### [torch.can_cast](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.can_cast.html#torch-can-cast)
+
+```python
+torch.can_cast(from_, to)
+```
+
+判断类型的转换在 PyTorch 的[casting 规则](https://pytorch.org/docs/stable/tensor_attributes.html#type-promotion-doc)中是否被允许，暂未发现 Paddle 中有 api 能实现该功能。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.cartesian_prod.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## [输入参数类型不一致]torch.cartesian_prod
+
+### [torch.cartesian_prod](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.cartesian_prod.html#torch-cartesian-prod)
+
+```python
+torch.cartesian_prod(*tensors)
+```
+
+### [paddle.cartesian_prod](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/cartesian_prod_cn.html)
+
+```python
+paddle.cartesian_prod(x, name=None)
+```
+
+两者功能一致但参数类型不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch  | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| -------- | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| *tensors | x            | 一组输入 Tensor ， PyTorch 参数 tensors 为可变参, Paddle 参数 x 为 list(Tensor) 或 tuple(Tensor) 的形式。 |
+
+### 转写示例
+
+#### *tensors：一组输入 Tensor
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.cartesian_prod(a, b)
+
+# Paddle 写法
+paddle.cartesian_prod([a, b])
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.concatenate.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+## [torch 参数更多]torch.concatenate
+
+### [torch.concatenate](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.concatenate.html#torch-concatenate)
+
+```python
+torch.concatenate(tensors, dim=0, out=None)
+```
+
+### [paddle.concat](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/concat_cn.html)
+
+```python
+paddle.concat(x, axis=0, name=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射：
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                                       |
+| ------- | ------------ | ---------------------------------------------------------- |
+| tensors | x            | 待联结的 list(Tensor) 或者 tuple(Tensor)，仅参数名不一致。 |
+| dim     | axis         | 指定对输入进行运算的轴，仅参数名不一致。                   |
+| out     | -            | 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。               |
+
+### 转写示例：
+
+#### out：输出的 Tensor
+
+```python
+# PyTorch 写法:
+torch.concatenate(x, y)
+
+# Paddle 写法:
+paddle.assign(paddle.concat(x), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.float_power.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+## [组合替代实现]torch.float_power
+
+### [torch.float_power](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.float_power.html#torch-float-power)
+
+```python
+torch.float_power(input, exponent, *, out=None)
+```
+
+Paddle 无此 API，需要组合实现。
+
+### 转写示例
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.float_pow(x, y, out)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assgin(x.cast(paddle.float64).pow(y), out)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.isin.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+## [仅参数名不一致]torch.isin
+
+### [torch.isin](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.isin.html#torch.isin)
+
+```python
+torch.isin(elements, test_elements, *, assume_unique=False, invert=False)
+```
+
+### [paddle.isin](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/isin_cn.html)
+
+```python
+paddle.isin(x, test_x, assume_unique=False, invert=False, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射：
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle  | 备注                                             |
+| ------------- | ------------- | ------------------------------------------------ |
+| elements      | x             | 输入的 tensor，仅参数名不一致。                   |
+| test_elements | test_x        | 用于检测的 tensor，仅参数名不一致。               |
+| assume_unique | assume_unique | 表示输入的 tensor 和用于检测的 tensor 元素是否唯一。 |
+| invert        | invert        | 表示是否输出反转的结果。                         |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.isneginf.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.isneginf
+
+### [torch.isneginf](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.isneginf.html#torch-isneginf)
+
+```python
+torch.isneginf(input, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.isneginf](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/isneginf_cn.html)
+
+```python
+paddle.isneginf(x, name=None)
+```
+
+Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                             |
+| ------ | ----------- | ------------------------------------------------ |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                   |
+| out     | -            | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.isneginf(a, out=b)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.isneginf(x), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.isposinf.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [torch 参数更多]torch.isposinf
+
+### [torch.isposinf](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.isposinf.html#torch-isposinf)
+
+```python
+torch.isposinf(input, *, out=None)
+```
+
+### [paddle.isposinf](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/isposinf_cn.html)
+
+```python
+paddle.isposinf(x, name=None)
+```
+
+Pytorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                             |
+| ------ | ----------- | ------------------------------------------------ |
+| input   | x            | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。                   |
+| out     | -            | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写实例
+
+#### out 参数：指定输出
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.isposinf(a, out=b)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.isposinf(x), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.isreal.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [仅参数名不一致]torch.isreal
+
+### [torch.isreal](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.isreal.html#torch-isreal)
+
+```python
+torch.isreal(input)
+```
+
+### [paddle.isreal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/isreal_cn.html)
+
+```python
+paddle.isreal(x, name=None)
+```
+
+两者功能一致且参数用法一致，仅参数名不一致，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                               |
+| ------- | ------------ | ---------------------------------- |
+| input   | x            | 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.positive.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+## [功能缺失]torch.positive
+
+### [torch.positive](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.positive.html#torch-positive)
+
+```python
+torch.positive(input)
+```
+
+判断 `input` 是否是 bool 类型的 Tensor，如果是则抛出 RuntimeError 异常，否则返回 `input` 。
+
+Paddle 当前无对应 API 功能。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.scatter_reduce.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+## [paddle 参数更多]torch.scatter_reduce
+
+### [torch.scatter_reduce](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.scatter_reduce.html#torch-scatter-reduce)
+
+```python
+torch.scatter_reduce(input, dim, index, src, reduce, *, include_self=True)
+```
+
+### [paddle.put_along_axis](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/put_along_axis_cn.html)
+
+```python
+paddle.put_along_axis(arr, indices, values, axis, reduce='assign', include_self=True, broadcast=True)
+```
+
+其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch      | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| input        | arr          | 表示输入 Tensor，仅参数名不一致。                             |
+| dim          | axis         | 表示沿着哪个维度 scatter，仅参数名不一致。                    |
+| index        | indices      | 表示输入的索引张量，仅参数名不一致。                         |
+| src          | values       | 表示要插入的值，仅参数名不一致。                             |
+| reduce       | reduce       | 表示插入 values 时的计算方式，参数默认值不一致。PyTorch 中该参数无默认值，需要输入，Paddle 中默认值为 `assign`，应设置为与 PyTorch 一致，其中 PyTorch 的 `prod` 对应 Paddle 中 `multiple`。 |
+| include_self | include_self | 表示插入 values 时是否包含输入 Tensor 中的元素。                 |
+| -            | broadcast    | 表示是否需要广播输入的索引张量，PyTorch 无此参数，Paddle 应设置为 `False` 结果才与 pytorch 一致。 |