МИПиС

Task 05. Генератор текста на основе n-грамм

Срок выполнения работы: по 25 апреля

В данной работе нужно разработать три класса, каждый из которых представляет собой генератор текста, работающий по определенному алгоритму. Входные данные для алгоритмов скачиваются по адресам, указанным в задании.

Метод Main должен последовательно вызывать методы генерации из 3-х классов и создавать 3 выходных файла с текстом, объемом не менее 1000 единиц. Эти файлы прикладываются к заданию.

Задача №1

Разработать генератор текста на основе пар букв (биграмм). Используются вероятностные свойства сочетаний пар символов.

Данные по биграммам можно взять отсюда: http://statistica.ru/local-portals/data-mining/analiz-tekstov/

Они представлены в виде таблицы и сведены к весам, что облегчает обработку для случайного генерирования.

Задача №2

Разработать генератор текста на основе частотных свойств слов

Данные о частотах (топ-100) можно взять отсюда:

https://ruscorpora.ru/new/1grams.top.html

Задача №3

Разработать генератор текста на основе частотных свойств пар слов

Данные о частотах (топ-100) можно взять отсюда:

https://ruscorpora.ru/new/2grams.top.html

Список участников/веток

см. репозиторий mod-branches

Алгоритм выполнения работы

Для выполнения работы необходимо:

1. Выполнить fork репозитария в свой аккаунт.
2. Выполнить клонирование репозитария из своего аккаунта к себе на локальную машину (git clone).
3. Создать ветку git с индивидуальным номером (git branch имя_ветки).
4. Сделать ветку активной (git checkout имя).
5. Необходимо разместить как исходные файлы с решениями задач, поместив cpp файлы в src, а заголовочные - в include.
6. Добавить файлы в хранилище (git add).
7. Выполнить фиксацию изменений (git commit -m "комментарий").
8. Отправить содержимое ветки в свой удаленный репозитарий (git push origin имя_ветки).
9. Создать пул-запрос в репозитарий группы и ждать результата от GitHub Actions.