Tagihan Asuransi Probability Project

Introduction

• Secara umum, asuransi kesehatan merupakan salah satu produk keuangan yang memberikan jaminan kepada tertanggung untuk mengganti setiap biaya pengobatan termasuk biaya rumah sakit, obat-obatan hingga biaya pembedahan (OJK).

• Berdasarkan pengetian tersebut, berbagai macam perusahaan yang bergerak dibidang Asuransi menginginkan optimalisasi premi, resiko bisnis, dan pelayanan yang akan dihadapi dalam beberapa waktu yang akan datang.

• Guna mengoptimalkan kinerja dari perusahaan Asuransi, dibutuhkan kalkulasi matematis yang berfungsi sebagai narasi pembentuk kemungkinan-kemungkinan yang terjadi pada perusahaan yang merupakan akumulasi dari faktor individu penggunanya.

• Dengan demikian, Analisa ini bertujuan untuk memberikan insight bagi pemangku kepentingan untuk lebih mengelaborasi nalar bisnis dengan data historis yang telah diterima dalam kurun waktu tertentu (dalam kasus ini tanpa ada tanggal) untuk mengeksplorasi keadaan lingkup mikro pengguna asuransi.

Dataset

• Dataset yang disediakan adalah data tagihan kesehatan personal. Data ini memiliki 7 variable dengan variable charges menunjukkan besaran tagihan kesehatan. Deskripsi setiap kolom dari dataset adalah sebagai berikut:

• age, Age of primary beneficiary

• sex, Insurance contractor gender, female, male

• bmi, Body mass index, providing an understanding of body, weights that are relatively high or low relative to height, objective index of body weight (kg/m2) using the ratio of height to weight, ideally 18.5 to 24.9

• children, Number of children covered by health insurance / Number of dependents

• smoker, Smoking

• region, The beneficiary's residential area in the US, northeast, southeast, southwest, northwest.

• charges, Individual medical costs billed by health insurance

Pembahasan

Adapun yang akan kita bahas pada laman ini ialah :

1. Statistika deskriptif dari masing-masing data yang telah tersedia
2. Mengidentifikasi peluang kondisi tertentu yang berpotensi memiliki besaran tagihan kesehatan tertentu (Analisa Variabel Kategorik)
3. Memahami kemungkinan kondisi variabel bernilai kontinu terhadap tagihan kesehatan
4. Menganalisa korelasi antar variabel
5. Uji Hipotesis untuk bukti statistik yang cukup terhadap klaim atau hipotesis tentang tagihan kesehatan

Akses Artikel Medium : https://medium.com/@prasetyow938/analisa-data-eksploratif-tagihan-asuransi-pengguna-10bab9a5ca1