knn

这是一个简单的k-近邻算法,knn.py中的classify函数，是算法的简单实现 该算法的伪代码描述为： 1、计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2、按照距离递增次序排序 3、选取与当前点距离最小的k个点 4、确定前k个点所在类别出现的频率 5、返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 利用所写的k-近邻算法，对数据样本中的数据进行分类 数据样本中的数据是关于某人约会网站，根据某些特征进行分类。