Deap learning asosida o'qitilgan sodda modellarning streamlitda deployi uchun na'muna. Loyiha shunchaki to'liqligicha o'quv amaliyoti(selfstudy) maqsadida qilingan.
Loyihada ikkita DL modeli train va deploy qilindi. Yuklangan rasim foydalanuvchi ixtiyoriga qarab filter qilinadi va quyidagi obyektlardan birini rasimdan topishga xarakat qiladi:
- Olma
- Nok
- Banan
- Limon
- Pomidor
- Uzum
- fruits
- fruits_filter
Colablar faqatgina ishlash jarayonidagina o'zgartirilgan. Yaqin kelajakda Colabdagi shlar ketma ketligini o'zgartirmagan holda tushinarli ko'rinishda qayta yoziladi.
Filter modelni train qilishda manfiy klass uchun ishlatilingan dataset uy ichkarisida olingan rasimlar bolgani uchun xozicha uydan tashqarida olingan rasimlar bilan ishlashda xatoliklar kuzatilinishi mumkin. fruits_filter.pkl modelini boshqa turdagi rasimlar bilan qayta train qilish lizim.