Workshop 05 - Processamento de Linguagem Natural em Python com NLTK

MATC96 2021.1 - Raniere de Souza Santos - 209102498

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Requisitos básicos do ambiente

• Python 3 (compatível com a versão 3.6.9)
• pip (compatível com a versão 9.0.1)
• venv (ou virtualenv para Python 2.x)
• nltk (compatível com a versão 3.6.2)
• numpy (compatível com a versão 1.19.5; necessário para o subpacote nltk.chunk)

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Instalando o Python 3

Siga as instruções daqui para instalar a versão adequada para seu sistema, Windows ou Linux/MacOS.

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Instalando o pip

Normalmente, ao instalar o Python na sua máquina, o pip já vem como parte dele. Para garantir que a versão mais recente do pip está instalada, use o comando python -m pip install --user --upgrade pip.

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Não há instalação do venv, o mesmo é imbuído no Python a partir da versão 3.6

Caso você vá usar o Python numa versão 2.x, o equivalente do venv é o pacote virtualenv, que vai precisar ser instalado globalmente e manualmente.

Por quê o venv?

Para manipular projetos em Python sem a necessidade de instalar pacotes globalmente. O venv permite que os pacotes usados no seu projeto sejam persistidos apenas localmente, num ambiente virtual.

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Criando e ativando um ambiente virtual do Python

• Primeiramente, navegue para a pasta do projeto
• O comando python -m venv venv vai criar uma pasta chamada "venv" dentro do projeto, que vai representar o ambiente virtual utilizado
• Para ativar o ambiente virtual, utilize o comando source ./venv/bin/activate (existe um comando alternativo no Windows, mais detalhes aqui)
• Para desativar o ambiente virtual, basta usar o comando deactivate dentro do diretório com o ambiente ativo

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Instalando o nltk (e o numpy) no ambiente virtual do Python

• Com o ambiente virtual ativo, use o comando pip install nltk numpy, que vai instalar o nltk (e também o numpy) e suas dependências
• Após a instalação, use o comando pip freeze > requirements.txt, para salvar a lista de dependências do projeto e suas versões num arquivo chamado "requirements.txt"

Detalhe importante: caso seu projeto já contenha um arquivo "requirements.txt", ao invés de instalar as dependências manualmente no seu ambiente, apenas use o comando pip install -r requirements.txt (como é o caso do projeto neste repositório)

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Rodando a demonstração do projeto

(em breve)