d2l_pytorch_datawhale Codes and notes for the course 'dive into deep learning (PyTorch version)' Contents Task 1 Note Markdown PDF Codes 线性回归 Softmax与分类模型 多层感知器 Task 2 Note Markdown PDF Codes 文本预处理 语言模型与数据集 循环神经网络 Task 3 Note Markdown PDF Codes 过拟合欠拟合及其解决方案 梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测 循环神经网络进阶 Task 4 Note Markdown PDF Codes 机器翻译及相关技术 注意力机制和Seq2seq模型 Transformer Task 5 Note Markdown PDF Codes 卷积神经网络基础 LeNet 卷积神经网络进阶 Task 6 Note Markdown PDF Codes 批量归一化和残差网络 凸优化 梯度下降 Task 7 Note Markdown PDF Codes 目标检测基础 图像风格迁移 图像分类案例1 Task 8 Note Markdown PDF Codes 图像分类案例2 生成对抗网络 DCGAN