feat(llm): complete comments in 'service/llm.go'

handler/llm.go

@@ -41,14 +41,14 @@ func GetCourseSummaryHandler(c *gin.Context) {
 
 	c.JSON(http.StatusOK, response)
 }
-func VectorizeCourseReviewsHandler(c *gin.Context) {
+func VectorizeCourseHandler(c *gin.Context) {
 	var request dto.CourseDetailRequest
 	if err := c.ShouldBindUri(&request); err != nil {
 		c.JSON(http.StatusNotFound, dto.BaseResponse{Message: "参数错误"})
 		return
 	}
 
-	err := service.VectorizeCourseReviews(c, request.CourseID)
+	err := service.VectorizeCourse(c, request.CourseID)
 	if err != nil {
 		fmt.Println(err)
 		c.JSON(http.StatusInternalServerError, dto.BaseResponse{Message: "内部错误。"})

router.go

@@ -78,6 +78,6 @@ func registerRouter(r *gin.Engine) {
 	llmGroup := needAuthGroup.Group(("/llm"))
 	llmGroup.GET("/review/opt", handler.OptCourseReviewHandler)
 	llmGroup.GET("/course/summary/:courseID", handler.GetCourseSummaryHandler)
-	llmGroup.GET("/vectorize/:courseID", handler.VectorizeCourseReviewsHandler)
+	llmGroup.GET("/vectorize/:courseID", handler.VectorizeCourseHandler)
 	llmGroup.GET("/match", handler.GetMatchCoursesHandler)
 }

service/llm.go

@@ -19,6 +19,12 @@ import (
 	"github.com/tmc/langchaingo/vectorstores"
 )
 
+// OptCourseReview使用LLM提示词对课程评价内容进行优化。
+// courseName为课程名称，
+// reviewContent为评价的内容，
+// 函数返回值包含两个字段：
+// Suggestion为修改建议，
+// Result为根据修改建议给出的一种修改结果。
 func OptCourseReview(courseName string, reviewContent string) (dto.OptCourseReviewResponse, error) {
 	llm, err := openai.New()
 	if err != nil {
@@ -50,6 +56,11 @@ func OptCourseReview(courseName string, reviewContent string) (dto.OptCourseRevi
 	return response, err
 }
 
+// GetCourseSummary使用LLM提示词基于课程评价生成课程总结。
+// courseID为课程的ID，
+// 返回值包含课程的总结。
+// TODO: 此处基于课程最近的100条评价内容生成课程总结，后续可
+// 以进一步调整和优化。
 func GetCourseSummary(ctx context.Context, courseID int64) (*dto.GetCourseSummaryResponse, error) {
 	courseQuery := repository.NewCourseQuery(dal.GetDBClient())
 	coursePOs, err := courseQuery.GetCourse(ctx, repository.WithID(courseID))
@@ -118,7 +129,12 @@ func GetCourseSummary(ctx context.Context, courseID int64) (*dto.GetCourseSummar
 
 }
 
-func VectorizeCourseReviews(ctx context.Context, courseID int64) error {
+// VectorizeCourse对课程进行向量化，
+// 用于后续GetMatchCourses进行向量匹配。
+// courseID为课程ID。
+// TODO: 此处使用课程最近100条评论和课程名进行向量化，后续可以
+// 优化和调整；
+func VectorizeCourse(ctx context.Context, courseID int64) error {
 	courseQuery := repository.NewCourseQuery(dal.GetDBClient())
 	coursePOs, err := courseQuery.GetCourse(ctx, repository.WithID(courseID))
 	if err != nil || len(coursePOs) == 0 {
@@ -176,6 +192,12 @@ func VectorizeCourseReviews(ctx context.Context, courseID int64) error {
 	return err
 }
 
+// GetMatchCourses使用向量匹配，
+// 根据自然语言描述找到最匹配的课程列表。
+// description为用户提供的自然语言描述。
+// TODO: 此处向量相似性计算（SimilaritySearch）中，
+// 输出的课程列表数量为2，后续可以修改。
+
 func GetMatchCourses(ctx context.Context, description string) ([]model.CourseSummary, error) {
 	vectorStore, err := rpc.OpenVectorStoreConn()