- 氏名：佐藤 大地（さとうだいち）
- 所属：東京大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻
- 学年：修士 2年
- 研究室：中山研究室
- 興味分野：機械学習
| 所属 | 開始 | 終了 |
|---|---|---|
| 東京大学 理科一類 | 2020年4月 | 2022年3月 |
| 東京大学 工学部 システム創成学科 知能社会システムコース 中村研究室 | 2022年4月 | 2024年3月 |
| 東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻 中山研究室 | 2024年4月 | 2026年3月（見込み） |
機械学習全般が好きで、機械学習は概ね何でもできます！（ただし強化学習と音声処理は勉強中です）
メインの言語はPythonで、使用歴は4年です。
-
対象データ
- テーブルデータ
- 動画像データ
- 生成AI含む
- 自然言語データ
- LLM・RAG含む
- 音声データ
- 時系列データ
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使用ライブラリ例
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Polars
- EDA tool
- ydata-profiling
- sweetviz
- shap
- Scikit-learn
- GBDT
- LightGBM
- XBGoost
- CatBoost
- Deep Learning
- PyTorch
- Tensorflow
- Keras
- Transformers
- Datasets
- Pycaret
- MLflow
- Wandb
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WebスクレイピングやAPIを用いたデータ収集も可能
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Rを用いた簡単な分析も可能
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SQLも使用可能
機械学習ほど習熟はしていませんが、Webアプリ開発の経験もあります
- 使用言語一覧
- HTML
- CSS
- JavaScript
- TypeScript
- Python
- Go
- 使用フレームワーク・ライブラリ
- React
- NestJS
- Streamlit
- Gradio
- FastAPI
開発で使用する以下のツールの使用経験があります
- Git
- Github
- Docker
- docker-compose
- devcontainer
これまで計5社でエンジニアインターンを経験しました/しています
| 企業名 | 期間 | 役職 |
|---|---|---|
| 株式会社 IZA（現 株式会社 ScaleData） | 2022年1月〜2022年12月 | Web開発エンジニア |
| 株式会社 Aww | 2023年9月〜2024年2月 | AIエンジニア |
| 株式会社 データサイエンス研究所 | 2022年6月〜現在 | データサイエンス講師 |
| 株式会社 松尾研究所 | 2023年3月〜現在 | AIエンジニア, PMなど |
| 株式会社 EpicAI | 2023年11月〜現在 | AIエンジニア, PMなど |
| 株式会社 Preferred Networks | 2024年8月〜2024年9月 | 4週間のグループ開発コースに参加 |
KaggleやSignate、Nishikaで機械学習コンペティションに取り組んでいます。
- メダル
- Kaggle （銅メダル🥉1個）
- Signate Expert（銀メダル🥈2個、銅メダル🥉1個）
- Nishika Aランク（金メダル🥇 2個）
| サイト名 | コンペ名 | メダル | 順位 |
|---|---|---|---|
| Signate | SIGNATE Student Cup 2023【モデリング部門】 | 銅メダル🥉 | 76位/379チーム |
| Kaggle | Google - Isolated Sign Language Recognition | 銅メダル🥉 | 76位/1165チーム |
| Nishika | 睡眠段階の判定 〜”睡眠の深さを判別しよう” | 金メダル🥇 | 8位/107チーム |
| Nishika | ヘイトスピーチ検出 | 金メダル🥇 | 8位/264チーム |
| Signate | MUFG Data Science Champion Ship | 銀メダル🥈 | 28位/147チーム |
| Signate | SIGNATE Student Cup 2022【予測部門】 | 銀メダル🥈 | 22位/240チーム |
また、松尾研コミュニティ内コンペ DSDojo#1 で2位、DSDojo#2で1位を獲得しました。
- AcademiX
- MACC
- UTokyo Tech Club