2015级机器学习方向课程实训

本方向课程实训以作业形式开展，学生根据要求完成每次作业任务，教师按照评分项给予成绩。

作业列表

1. FashionMNIST_Challenge
2. Vehicle_License_Plate_Recognition
3. CaptchaRecognition

作业提交

1. 初次提交作业前需加入Github组织m-L-0¹， 将自己的Github用户名报送给老师，等待组织邀请，收到邀请后按照相关提示加入即可。

2. 加入组织后，在组织内创建自己的Repo来进行作业的提交²，Repo以 “17b-姓名-年级” 的形式命名，如“17b-李XX-2015”。

3. 每次作业以文件夹的形式在个人已创建的Repo中组织，作业文件夹以每次作业的名称命名。 并遵循下面几点：

   • 作业文件夹下应包含README文件，提供对作业内容及完成情况的简要介绍或总结。

   • 作业使用Jupyter Notebook的格式编写，文件以当前作业名称命名，其中附有作者信息， 并包含数据处理、关键数学公式、算法、代码及结果等内容，描述准确，条理清楚。

   • 作业的代码文件组织到作业文件夹下名为code的文件夹中。

   • 作业中包含的图片组织到Repo的images文件夹中。

作业成绩

每次作业任务的评分成绩将发布到 Training-17b-2015 Repo中。

脚注

¹ 确保已创建Github账户，并将账户Name改为 “姓名-年级” 的形式，如：“李XX-2015”。

² 创建Repo时指定其Owner为m-L-0，可参考Create A Repo。