Skip to content

淘宝天猫商品数据抓取,代码和exe都在里面,持续更新页面中

Notifications You must be signed in to change notification settings

SkinnyPancake/tbtmGoods

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

知己知彼,百战百胜。意为如果对敌我双方的情况都能了解透彻,打起仗来百战就不会有危险。语出《孙子·谋攻篇》:“知彼知己,百战不殆;不知彼而知己,一胜一负;不知彼,不知己,每战必殆。”

任何一个电子商务公司想要存活下去,必须要时时掌控市场的动态,包括但不局限于:

  1. 爆款款式
  2. 热卖销量
  3. 加个动态
  4. 竞争对手动态
  5. 买家购买趋势 ...

等等...

可以说掌握了市场的动态就相当于掌握了赚钱的渠道,接下来就是强大的运营团队的事情。那么问题来了,如何让运营能够时时把控市场呢?

阿里数据产品

可以说 阿里集团 为卖家提供了大量的资源,其中包括一项非常重要的资源: 数据 。但是阿里巴巴的产品种类繁多,且价格不凡,一般的电商公司都会选购这些产品:

  1. 生意参谋
  2. 采购排行
  3. 网销宝
  4. 订单大管家
  5. 量子恒道电商分析 ...

大量的数据产品充实卖家后台,但是这些无非就是一些数据,在大数据时代最值钱的也是数据,阿里的 ** 生意参谋 ** 几乎能满足大部分卖家的后台数据。但是各个运营会发现,** 生意参谋 ** 里面大部分的数据都是卖家自身的数据,对于其他卖家的数据很少,且都通过了变形。什么是变形,就是不展示原始的数据,仅仅提供一个叫做 淘宝指数 的值,虽然包含一定的价值,但是在这个统计量上做的分析总会有一些偏差,而真实的数据往往是卖家最需要的。

** 生意参谋 **

爬虫教程

作者是一个 爬虫爱好者 ,对于网站的爬虫有一定的心得,因此写了教程 python爬虫教程。用 python 写一个小型的爬虫不难,仅仅需要几行就可以搞定:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import urllib.request

url = "http://www.tybai.com"
# url = "http://www.baidu.com"

html_bytes = urllib.request.urlopen(url).read()
html = html_bytes.decode("UTF-8")

print(html)

为此很多读者对我提出了 如何抓取淘宝天猫商品 的需求,毕竟不是每一个读者都能很认真的看完我写的 python爬虫教程,而且有些读者是不会编程的,所以我写了一份专门抓取 淘宝天猫商品 的爬虫,解决大佬们的问题。

淘宝天猫商品抓取

鉴于大部分大佬不会编程,所以做了一个极其简单的网页作为展示:

页面内容包含商品的如下信息:

  1. 店铺名字
  2. 商品标题
  3. 商品原价
  4. 商品折后价
  5. 详情页网址
  6. 评论数
  7. 销量
  8. 促销卖点
  9. 优惠政策
  10. 商品略缩图
  11. 商品大图

这些信息在页面可以直接复制到 excel 中进行分析:

根据数据可以完成的 竞品分析实时价格监控热卖分析热词分析美图 等等,这些运营会比我清楚,所以不想再列举。

而且页面最重要的还有能自主 搜索抓取商品 等功能,在页面的左上方可以看到输入框,只需要输入查询关键词和抓取的页数就能实时展现在页面:

但是我想看到以前的商品信息怎么办?保留着信息在本地呢,在页面可以根据 日期 对历史的查询信息进行查询:

只要是个卖家就能实时使用这套页面,重点是 免费 免费 免费 ,更加重点的是 开源 开源 开源 ,重要的事说三次!

想要免费下载的可以在如下页面下载 下载页面 ,使用方法为,先解压得到如下文件:

双击 run.bat 会打开如下页面,当出现 127.0.0.1:5000 时:

可以随意在浏览器里面输入网址 127.0.0.1:5000 就能进入展示页面:

搜索下载一应俱全!但是如果你是稍微懂一点 python ,可以在 淘宝天猫商品抓取分析 里面学习抓取的步骤,可以随意自己更改代码,写出更符合自己公司的代码。

文章欢迎各位转载,但是请注明作者 TTyb ,出自淘宝天猫商品抓取 ,谢谢观赏!

About

淘宝天猫商品数据抓取,代码和exe都在里面,持续更新页面中

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 99.8%
  • Other 0.2%