Estou emocionado em compartilhar com vocês um projeto no qual venho trabalhando arduamente: um aplicativo revolucionário que simplifica a criação de Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron (MLP) de uma forma nunca vista antes!
Este app é projetado para ser super simples de usar, permitindo que tanto iniciantes quanto profissionais criem redes neurais de forma rápida e otimizada. Se você está procurando uma ferramenta que elimina a complexidade do processo de desenvolvimento de redes neurais, sua busca termina aqui!
Clique na Imagem abaixo para assistir o video explicativo:
Para instalar as dependências necessárias, você precisa ter o Python instalado no seu sistema. Se você ainda não tem o Python, você pode baixá-lo aqui. Após a instalação do Python, siga os passos abaixo:
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Clone o Repositório
Primeiro, clone o repositório do Easy Keras MLP Regression para a sua máquina local.
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Instale as Dependências
Dentro do diretório do projeto, existe um arquivo chamado
requirements.txtque contém todas as bibliotecas necessárias. Para instalá-las, execute o seguinte comando: pip install -r requirements.txt -
Isso vai instalar todas as dependências necessárias para rodar o Easy Keras MLP Regression.
Para executar a aplicação, siga estas etapas:
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Navegue até o diretório do projeto onde o
main.pyestá localizado. -
Execute o arquivo
main.pyusando Python: python main.py -
Após executar o comando, o Dash vai iniciar o servidor local e você poderá acessar a aplicação através do seu navegador. Normalmente, a URL será algo como
http://127.0.0.1:8050/.
- No diretório Datasets você encontrará datasets de exemplos que podem lhe auxiliar.
Prevendo Transferência de Calor com o Easy Keras MLP!
Prevendo Calorias em Alimentos usando Inteligência Artificial!
Usando a MLP em outros projetos! Sim, você pode usar nos seus projetos a MLP gerada aqui!
Se você encontrar algum problema ou tiver alguma dúvida, não hesite em abrir uma issue no repositório do GitHub ou entrar em contato conosco diretamente.
Contato: https://linktr.ee/CascaGrossaSuprema
Esperamos que você aproveite o uso do Easy Keras MLP Regression!