Projeto de Machine Learning com Scikit-Learn

Este projeto utiliza a biblioteca Scikit-Learn para realizar análises e modelagem preditiva em diferentes conjuntos de dados. O código abrange tarefas como classificação, regressão e clustering, além de visualizações gráficas para melhor interpretação dos resultados.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas
• Scikit-Learn
• Matplotlib
• Seaborn

Funcionalidades

• Classificação de diabetes utilizando árvore de decisão e DummyClassifier
• Regressão linear para prever batimentos cardíacos com base em peso e idade
• Agrupamento de colesterol utilizando K-Means
• Visualização de dados e análise estatística

Como Executar

1. Instale as dependências com:

   pip install -r requirements.txt

2. Execute o código Python em um ambiente compatível (Jupyter Notebook ou Colab).

Autor

Desenvolvido para fins educacionais e aprendizado de Machine Learning.