예시 사진 |
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- 팀에서 자체 구축한 은어 사전과 konlpy 형태소분석기를 활용하여 은어 추출 및 은어 변환 기능을 구현하였습니다.
- 은어 추출 기능은 사용자가 입력한 문장에서 은어를 감지하고 추출하는 기능을 제공합니다.
- 은어 변환 기능은 추출한 은어를 일반적으로 이해 가능한 용어로 변환 시켜 원활한 커뮤니케이션과 이해를 가능토록 하였습니다. (ex: 존맛 -> 매우 맛있음)
- 변환된 문장이 어색하거나 사용자의 기호에 맞지 않을 경우, 사용자는 해당 문장에 대한 평가 별점과 개선 건의사항을 제공할 수 있습니다.
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- 커뮤니티 웹사이트에서 데이터를 수집하기 위해 크롤링 기술을 활용하고, 이를 수집한 데이터를 가공하여 고유한 은어 사전을 자체적으로 구축하였습니다.
- 사용자는 은어 목록을 초성별로 살펴보거나 원하는 은어를 검색함으로써 특정 은어를 조회할 수 있습니다.
- 사용자는 은어의 상세 정보 페이지에서 해당 은어의 명칭, 정의, 예시 문장, 대체어를 확인할 수 있습니다.
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- 팀에서 자체적으로 커뮤니티를 개설하여 새로 생성되는 은어에 대한 여론 및 정보를 수집하고 공유할 수 있는 환경을 마련하였습니다.
- 사용자는 제목과 내용을 입력하여 자유롭게 게시글을 작성할 수 있으며, 해당 게시글에 대해서 댓글도 작성할 수 있습니다.
- 사용자는 자신이 작성한 게시글과 댓글에 대해서만 수정 및 삭제를 할 수 있습니다.
- 또한, 신조어 요청 게시판을 통해 추가를 원하는 새로운 신조어를 요청할 수 있습니다.
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- 사용자는 개인정보(아이디, 비밀번호, 닉네임 등)를 입력하여 회원가입 할 수 있습니다.
- 아이디와 비밀번호를 입력하여 로그인을 할 수 있고, JWT를 사용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 사용자 인증을 제공합니다.
- 개인 프로필 페이지에서 프로필 사진을 업로드할 수 있으며, 로그아웃 기능을 지원합니다.
범위 | 스택 |
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언어 | |
메인 라이브러리 | |
자연어 처리 라이브러리 | |
배포 |
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포스트맨을 사용하여 서버와 클라이언트 간의 API 통신을 테스트하고 문서를 통해 응답 시간, 상태코드, 반환 데이터 등을 체크하여 정확한 작동과 성능 최적화를 수행하였습니다.
요구사항명세서와 설계명세서를 작성하여 프로젝트의 전반적인 구조와 기능을 명확하게 정의하고, 이를 토대로 팀원들과 함께 개발 및 구현 과정을 체계적으로 계획하였습니다. 또한, 주기적인 회의와 커뮤니케이션을 통해 진행 상황을 공유하고 문제점을 신속하게 해결하며 프로젝트를 기한내에 구현할 수 있었습니다.