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图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现

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图书推荐系统

项目太久,不再维护,如需定制开发,请加微信:17600977634(备注 合作),点击查看合作介绍:点击查看详情

图书推荐系统,依托豆瓣的图书和评分信息,使用基于items的推荐算法,实现推荐

1:环境说明

Mysql 5.6 + python 2.7 + django 1.8 + MySQLdb

2:文件夹说明

  • bookrecommend:是项目综合展示的目录,是一个django的工程,使用时,只需在该目录下打开cmd,运行manage.py runserver 即可
  • 数据集(里边是项目所需要的数据集)
    • books.csv:书本的相关信息
    • users.csv:用户的相关信息
    • uid_score_bid.csv:用户给书本的打分信息
  • 数据库备份:使用时在数据中新建一个bookrecommend数据库,导入sql文件即可
  • 算法原型:协同过滤基于items的推荐算法

3:爬取数据部分代码不提供(因为代码太久了,我的代码也找不到了)

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图书推荐系统,基于商品的协同过滤算法实现

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