Decidi criar esse chatbot para automatizar os procedimentos de matrícula na FATEC devido à obsolescência do sistema atual, que utiliza o envio de processos por e-mail. O método manual, que requer a disponibilidade de funcionários para análise de documentos e envio de respostas, torna-se demorado. A automatização, por meio de um chatbot, agiliza e simplifica o processo. Os alunos podem realizar a matrícula 24 horas por dia, sete dias por semana, sem depender do horário de atendimento da FATEC. Além disso, oferece uma experiência mais intuitiva, possibilitando uma matrícula mais rápida e eficiente.
O desenvolvimento do projeto foi na linguagem Python, também fazendo uso do Serverless e do Twilio. Além de contar com a utilização dos seguintes serviços AWS: Amazon Lex, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon DynamoDB e Amazon CloudWatch.
├─ friday_lambda/
│ ├─ src/
│ │ ├─ aws/
│ │ │ ├─ dynamo_functions/
│ │ │ │ └─ get_item_on_approved.py
│ │ │ │ └─ get_item_on_matriculation.py
│ │ │ │ └─ put_item.py
│ │ │ ├─ lex/
│ │ │ │ └─ consultar_matricula.py
│ │ │ │ └─ fazer_matricula.py
│ │ │ ├─ rekognition_functions/
│ │ │ │ └─ compare_faces.py
│ │ │ │ └─ detect_cpf.py
│ │ │ └─ clients.py
│ │ └─ utils/
│ │ └─ validate_cpf.py
│ │
│ └─ lambda_function.py
│
├─ friday_orchestrator/
│ ├─ aws/
│ │ ├─ lex/
│ │ │ └─ get_lex_response.py
│ │ ├─ s3/
│ │ │ └─ upload_audio.py
│ │ │ └─ upload_image.py
│ │ ├─ transcribe/
│ │ │ └─ get_text.py
│ │ └─ clients.py
│ ├─ twilio/
│ │ └─ create_message.py
│ │ └─ twilio_client.py
│ ├─ utils/
│ │ └─ env_class.py
│ │ └─ get_media.py
│ │
│ └─ handler.py
│
├─ public/
│ └─ arquitetura_final.jpg
│ └─ fluxoDeInformacoes.png
│
└─ .env.example
└─ .gitignore
└─ README.md
└─ package.json
└─ requirements.txt
└─ serverless.yml
└─ setup.py-
Dificuldade: Fazer o upload da mídia enviada pelo usuário no s3.
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Solução: Leitura da documentação do Twilio.
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Dificuldade: Trabalhar com a lógica do codehook no Lex.
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Solução: Consultar a documentação do Lex e usar a criatividade