Update app.py

[santyjara]

Sebas cuando reconstruias el estimador despues del grid search no le estabas metiendo las clases de preprocesameinto solo lo del "regresor" y ademas se estaba guardando el modelo sin ser "fiteado" porque reescribias el estimador, caudno ibamos a evaluar el modelo estaba sin ser entrenado, o al menos eso me estaba pasando a mi y por eso no funcionaba el "eval"

[alceballosa]

Un comentario, el grid search por sí solo hace ese fit sobre todo el dataset y lo guarda en el parámetro best_estimator_, así que podríamos simplemente guardar ese modelo y nos ahorramos esa última ejecución del fit del modelo, que aquí no consume mucho pero en ciertos contextos puede ser bastante costoso.