2022 봄 Kaggle 스터디

스터디 목적

Kaggle 스터디는 공개된 데이터셋을 분석하고 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 적용시켜 보며 데이터 분석과 딥러닝 관련 프레임워크에 익숙해지는 것을 목표로 합니다.

스터디 주제

아래 링크들에서 관련 자료를 찾아볼 수 있습니다.

• Kaggle 홈페이지: https://www.kaggle.com/
• Kaggle Titanic: https://www.kaggle.com/c/titanic
• Titanic 튜토리얼: https://kaggle-kr.tistory.com/17?category=868316
• Titanic 튜토리얼 2: https://velog.io/@fiifa92/타이타닉-튜토리얼
  
  

스터디 진행방식

1. 매 주 스터디 진행
2. 매 주 스터디 시작 전, 스터디에 참여하는 모든 회원들은 자신의 코드를 https://github.com/UNIST-brAIns에 pull request
3. 코드를 작성할 때, 아래 두 가지 중 하나 선택:
   • 튜토리얼을 그대로 따라할 경우, line by line으로 주석을 작성하여 설명
   • 튜토리얼에 더하여 추가적인 공부로 코드를 작성하였을 경우, 해당 부분을 중점적으로 설명
4. 발표 순서인 사람은 자신이 작성한 코드를 가지고 발표
5. 발표 중 자유롭게 질의응답