주제 : 서울특별시의회 교육행정감사 회의록 분석

1. 분석 목표

1) 회의록 현황 파악

2) 감사 준비 참고 자료 생성

3) 교육 정책 수립을 위한 새로운 인사이트 제공

2. 분석 프로세스

1) 회의록 홈페이지 스크레이핑을 통한 데이터 수집

2) 불용어 사전 구축

3 - 1) 단어 빈도 분석

3 - 2) 위원별 단어 빈도, 발언 수 분석

3 - 3) 주요 키워드 분석

3 - 4) 감성 분석

3. 분석 과정

1) 회의록 스크레이핑

- 원하는 회의록 접속. 해당 페이지에서 데이터 셋에 필요한 항목 추출.

- 회의록 접속 후 발언 내용을 포함한 필요 항목들 추출.

- 같은 회수의 모든 회의를 날짜별로 반복.

- 수집이 끝나면 하나의 데이터프레임으로 취합하여 csv 파일 생성.

코드 : 회의록 스크레이핑

2) 단어 빈도 분석

문장 -> 분석기 -> 명사 추출 -> 불용어 처리 -> 최종 단어 추출

위와 같은 순서로 진행함.

코드 : 단어 빈도 분석

3) 주요 키워드 분석

키워드 설정 -> 키워드 탐색 -> 문맥 추출 -> 키워드 정제

위와 같은 순서로 진행함.

코드 : 주요 키워드 분석

4) 감성 분석

- KoBERT 모델을 이용하여 발언자의 발언을 부정, 중립, 긍정으로 분류.

- 학습 데이터 셋 구축을 위해 voting 방식을 통해 레이블 생성.

코드 : 감성 분석

KoBERT Github 주소 : KoBERT