[UPD] chap 2

_includes/head_custom.html

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 <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.css" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer" />
+<link href="https://viglino.github.io/font-gis/css/font-gis.css" rel="stylesheet" />

chap-2/2.1-fonds.md

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+---
+layout: default
+title: Choisir les fonds
+parent: 2 - L'art du croquis
+nav_order: 1
+author: Viglino
+date: 2023-08-07
+---
+
+# Choisir les fonds
+
+Avant de pouvoir ajouter de l'information sur une carte, il faut déjà avoir une carte !  
+Pour cela, des fonds cartographique et image sont disponible sur le web qui serviront de référence à la données géographique.
+
+## Les fonds de référence
+
+L'IGN fournis un grand nombre de fonds via le [Géoportail](https://www.geoportail.gouv.fr/) qui sont intégrable directement dans [Ma carte](https://macarte.ign.fr/edition/carte/) via le bouton <i class="fg-layer-alt-add-o"></i> du gestionnaire de couche.
+
+![fonds IGN](/Macarte-MI/assets/img/ch2.1a.png)
+
+Parmis ceux-ci on retrouve les cartes de base de l'Institut, ainsi que des cartes anciennes.
+
+Les photographies aériennes sont maintenant des supports quotidiens pour tous les géographes désireux de répertorier des objets sur la terre.
+
+Mais il est également possible d'ajouter se propres fonds via des flux standard du géoweb ([WMS](https://fr.wikipedia.org/wiki/Web_Map_Service), [WMTS](https://fr.wikipedia.org/wiki/Web_Map_Tile_Service), XYZ, etc.)
+
+![flux WMS du BRGM](/Macarte-MI/assets/img/ch2.1b.png)
+
+## Les couches thématiques
+
+D'autres couches thématiques peuvent également être utilisées comme des données administratives ou de l'INSEE qui viendront se superposer au fond pour l'enrichir.
+
+Vous pouvez également créer vos propres couches thématique via le [module statistique](https://macarte.ign.fr/edition/statistique).
+
+## Les données de la carte

chap-2/2.2-variables.md

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+---
+layout: default
+title: Les variables visuelles
+parent: 2 - L'art du croquis
+nav_order: 1
+author: Viglino
+date: 2023-08-07
+---
+
+# Les variables visuelles
+
+La sémiologie graphique (étude des signes et de leur signification) a pour but de transmettre une information correcte et d'aboutir à une image cartographique facilement accessible au lecteur.  
+Il s'agit d'un véritable langage destiné à faciliter la communication à l'aide d'outils graphiques appelés **variables visuelles**.
+
+La bonne utilisation de ces variables permet de renforcer le message tout en le rendant plus lisible.
+
+Elle permettent de transmettre :
+* les informations différentielles : une nomenclature d'objets, de biens de productions, de pays, etc. ;
+* les informations ordonnées : les périodes géologiques, l'ordre chronologique, etc. ;
+* les informations quantitatives : des mesures, des proportions, etc.
+
+## la forme
+
+En sémiologie graphique, il existe une infinité de formes qui peuvent être classées en trois groupes : les formes symboliques (un pictogramme bateau pour symboliser une marina), les formes géométriques (rond, carré, triangle) et les formes conventionnelles (le i du syndicat d'initiative).
+
+Les formes expriment relativement bien l'identité de l'objet à représenter et donc, par relation, les différences.
+
+## la taille
+
+La taille s'applique principalement aux symboles ponctuels ou à la largeur des linéaires.
+
+La variable visuelle taille permet de représenter des quantités (nombre d'habitants), un ordre (grandes, moyennes et petites agglomérations) et, permet éventuellement de signaler des différences.
+
+## la couleur
+
+En sémiologie, la couleur permet de différencier des entités géographiques (départements par exemple), elle renforce l'associativité des symboles en attribuant à chaque grand thème une couleur (tout ce qui est associé à l'hydrographie est bleu, à la végétation est vert…). De plus, elle améliore la lisibilité et l'esthétique de la carte. Ainsi, en s'appuyant sur les propriétés (teinte, saturation, luminance) et les contrastes (complémentaires, clair - obscur, couleur en soi, chaud - froid, quantité ou qualité) des couleurs, il est possible de mettre en évidence des informations de natures différentes (densités, opposition entre thèmes, thème dominant…).
+
+Attention cependant la couleur est parfois mal perçue par certaines personnes (daltonien par exemple) qui peuvent les confondre et rendre la carte difficielement lisible.  
+Il existe de nombreux exemples de mauvaises combinaisons de couleurs publiés sur le web. Ainsi, des catégories encodées avec une combinaison de couleurs claires et sombres, donneront une préférence aux couleurs vives qui vont dominer l'attention du lecteur.
+
+Le [module statistique de Ma carte](https://macarte.ign.fr/edition/statistique/) propose différentes palettes de couleur
+* coloré : ce sont des palettes séquentielles à une seule valeur, elles utilisent un dégradé à partir d'une couleur de base.
+* séquentiel : les couleurs ont un ordre perçu avec une différence entre couleurs successives uniformes. Elles sont adaptées pour des données ordonnées avec une variation de valeur continue (gradient).
+* divergent : elles utilisent deux palettes séquentielles dos à dos à partir d'une couleur commune. Elles accordent la même importance aux différentes valeurs des données.
+* qualitatif : les couleurs n'ont pas d'ordre perçu. Elles sont adaptées pour représenter des données catégorielles ou nominales.
+
+## la valeur
+
+Il s'agit de la progression continue du blanc au noir jusqu'à la saturation complète d'une teinte. Cela permet de conserver l'associativité d'un ensemble d'objets (tous les départements d'une même région dans la même couleur) tout en créant une différenciation par la valeur.
+
+En cartographie statistique on pourra utiliser la valeur pour créer un classement ordonné (l'objet le plus clair étant considéré comme le moins important). L'utilisation de cette variable est limitée : 6 à 7 paliers différentiables selon les teintes utilisées.
+
+## l'orientation
+
+Il s'agit de la direction du symbole par rapport aux directions de la base de la carte (bords verticaux et horizontaux du cadre). Quatre directions principales sont donc possibles : verticale, horizontale et deux obliques à 45 %. L'orientation permet de différencier les qualités des objets géographiques.
+
+## la texture
+
+La texture est définie par la forme du point élémentaire de l'image. On distinguera les textures visibles à l'œil nu des textures non visibles à une distance normale de lecture. La structure représente le mode de répartition et l'orientation de ces éléments.
+
+La texture est surtout utilisée dans les surface et lorsqu'elle est visible, va combiner des formes et des orientations entre elles.
+
+## autre variables
+
+Liée à l'avènement des outils informatiques, la **variable dynamique** permet de suivre en temps réel un phénomène graphique. Dans une carte de circulation routière, on pourra ainsi visualiser un accident (point clignotant), un ralentissement (itinéraire clignotant).
+
+La **tranparence** peut également être utilisée en ce sens qu'elle va permettre de combiner la superposition de plusieurs variables entre elle.
+
+## Combiner les variables visuelles pour renforcer le message
+
+Les variables visuelles peuvent se combiner entre elles, ce qui permet de renforcer le message si la combinaison est bien contrôlée. 
+En effet, l'utilisation de la variable valeur implique de découper une progression de valeurs de gris du blanc au noir en un certain nombre de plages. Si le nombre de plages est trop grand, la différence entre deux valeurs de gris voisines ne sera plus évidente en première lecture.
+
+De même, l'associativité sémiologique sert le cartographe. 
+Des symboles de même forme (entouré d'un cercle) vont être associé à une fonctionnalité (touristique) et la couleur va permettre de différencier ceux asocié au tourisme aquatique (voile, canoé, piscine, etc.). Tout en associant les activités de plein air avec l'hébergement (gites).
+
+
+|![](/Macarte-MI/assets/img/ch2.2a.png)|![](/Macarte-MI/assets//img/ch2.2b.png)|
+|:----------------:|:----------------------:|
+| couleur + forme  | couleur et orientation |
+
+## Bonne utilisation des variables visuelles
+
+Les variables visuelles vont se caractériser par leur aptitude à mettre en évidence des différences entre entités représentées, une progression ordonnée de valeurs relatives (densité par exemple), des quantités ou des similitudes.
+
+|             | Différenciation | Associativité | Quantité | Ordre |
+|:------------|:---------------:|:-------------:|:--------:|:------:|
+| taille      |       🙂       |       😕      |    😀    |  🙂   |
+| forme       |       😀       |       😀      |          |        |
+| couleur     |       😀       |               |           |        |
+| orientation |       🙂       |       😀      |           |        |
+| valeur      |       🙂       |               |    😕     |  😀   |
+| texture     |       🙂       |       🙂      |           |        |