此处是《边缘计算：原理、技术与实践》的系统实践代码仓库，请配合书中第12章的步骤展开实践。

系统目标

从0开始实现边缘计算系统，特别面向物联网场景的计算卸载过程。

目标1：自主实现定制化边缘服务器

为没有图像处理能力的前端物联网设备提供边缘计算服务，包括物联网设备及边缘服务器两端。

• 物联网前端：发起计算请求、响应计算结果
• 边缘服务器端：运行服务、处理请求、返回计算结果

逻辑架构图

目标2：利用EdgeX快速搭建标准化边缘服务器

书中过程基于EdgeX官方文档实现，原版教程在这里。 中文实现过程请参考书中描述。

硬件使用

• 物联网前端设备：ESP32-Cam
• 显示屏：SSD1306
• 边缘服务器：树莓派3B+或4B（可以使用x86服务器，书中提到的依赖服务请按照相应的系统版本准备）
• 树莓派系统版本：RPI OS Buster

ESP32-Cam	SSD-1306	树莓派

代码说明

• Tensorflow提供的目标检测代码请使用9241dd1版本。
• Docker镜像基础系统使用Python的Docker Hub官方镜像，版本：python:3.7-slim-buster
• 读者可考虑直接使用书中搭建好的服务器端服务镜像（版本使用v2）。