FeatureAnalysis

变量分析，筛选，基于变量的策略制定

变量的筛选包含：

1. 缺失值
2. 单一值
3. 相关性分析
4. 重要性分析

变量的探索包含：

1. 变量的基础分布
2. 变量的等距分布
3. 类别变量的分布
4. 不同类别下，某一个变量和标签的分布关系
5. 最优分BIN法下的变量分布

PS:

• 变量的读取时基于PANDAS，其中对PANDAS 的内存做了优化，做到尽可能小，尽可能快的读取并操作数据
• 所有的方法均有对应的jupyter 使用例子。