- Seminars 1-2: MPI -- научный кластер МФТИ (
<username>@calc.cod.phystech.edu) - Seminars 3-5: CUDA -- кластер c GPU (
<username>@lorien.atp-fivt.org) - Seminars 6+: Hadoop -- кластер hadoop (
<username>@mipt-client.atp-fivt.org)
Форма для отзывов: https://forms.gle/kkcPJtXRsJKmKyNo8. Если в материалах нашли ошибку, или хотите что-то написать по-другому, то Merge Request-ы крайне приветствуются!
| № | Тема | Описание |
|---|---|---|
| 01 | MPI Основы | Введение в MPI, базовые операции, точечные обмены |
| 02 | MPI Продвинутый и OpenMP | Коллективные операции, типы данных, группы и коммуникаторы |
| 03 | CUDA Введение | Архитектура GPU, классификация видеокарт NVIDIA, основы CUDA |
| 04 | CUDA Память | Работа с памятью в CUDA, оптимизация доступа к памяти |
| 05 | CUDA Оптимизация | Продвинутые техники оптимизации CUDA программ |
| 06 | Hadoop Основы | Экосистема Hadoop, HDFS |
| 07 | MapReduce - 1 | Принципы MapReduce, написание MapReduce программ на Python с использованием HadoopStreaming |
| 08 | MapReduce | Написание MapReduce программ на Java с использованием HadoopStreaming |
| 09 | Hive - 1 | Работа с Apache Hive, HiveQL |
| 10 | Hive - 2 | |
| 11 | Spark - 1 | Apache Spark, PySpark, RDD, DataFrame и SparkSQL |
| 12 | Spark - 2 |