Dans ce projet, nous avons été assignés un capital de 10 millions d'euros avec pour objectif de maximiser ce capital à travers des investissements sur les marchés financiers. Une contrainte majeure était de n'investir que pendant les heures de cours : de 9h à 12h.
Le projet a impliqué l'analyse des marchés financiers et l'utilisation de différentes stratégies de trading pour prendre des décisions d'achat et de vente basées sur les tendances observées. Nous avons utilisé des indicateurs techniques tels que le RSI, le MACD et les moyennes mobiles pour guider nos choix d'investissement.
Un modèle de régression basé sur Prophet a également été intégré pour analyser les tendances à moyen terme et affiner nos décisions.
- Le code Python développé sur Google Colab pour calculer et utiliser les indicateurs techniques (RSI, MACD, moyennes mobiles).
- Le modèle pré-entrainé Prophet, utilisé pour anticiper les tendances futures des prix.
- Les résultats de nos analyses et les transactions effectuées durant le projet.
L'objectif principal était de mettre en place une stratégie de gestion active du portefeuille, en maximisant les rendements tout en minimisant les risques. Nous avons suivi une méthode de suivi de tendance, en achetant lorsque le marché montrait des signes de hausse et en vendant lorsqu'une tendance baissière ou une faiblesse du marché était détectée.