Набор структур данных на базе Redis.
Счетчик на основе Hash, с преферансом и тайками-близняшками партиционированием и кластеризацией значений.
Обязательные параметры: counter_name, field_name или group_keys.
- инкремент - O(1).
Простой счетчик значений.
counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
:counter_name => :simple_counter,
:field_name => :pages
})
5.times { counter.increment }
redis:
simple_counter = {
pages => 5
}
> counter.partitions
=> [{}]
> counter.data
=> [{:value=>5}]
Счетчик посещенных страниц компании с партиционированием по дате.
counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
:counter_name => :pages_by_day,
:group_keys => [:company_id],
:partition_keys => [:date]
})
2.times { counter.increment(:company_id => 1, :date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 3, :date => '2013-08-02') }
redis:
pages_by_day:2013-08-01 = {
1 => 2
2 => 3
}
pages_by_day:2013-08-02 = {
3 => 1
}
> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-01"}, {:date=>"2013-08-02"}]
> counter.data
=> [{:company_id=>"1", :value=>2},
{:company_id=>"2", :value=>3},
{:company_id=>"3", :value=>1}]
> counter.delete_partitions!(:date => '2013-08-01')
=> [1]
> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02"}]
> counter.data
=> [{:company_id=>"3", :value=>1}]
> counter.delete_all!
=> [1]
> counter.data
=> []
Тоже самое, но партиция задается с помощью proc.
counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
:counter_name => :pages_by_day,
:group_keys => [:company_id],
:partition_keys => proc { |params| params.fetch(:date) }
})
Счетчик посещенных страниц с группировкой по городу посетителя и партиционированием по дате и компании.
counter = RedisCounters::HashCounter.new(redis, {
:counter_name => :pages_by_day_city,
:group_keys => [:company_id, :city_id],
:partition_keys => [:date, :company_id]
})
2.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 11) }
1.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 1, :city_id => 12) }
4.times { counter.increment(:date => '2013-08-01', :company_id => 2, :city_id => 10) }
3.times { counter.increment(:date => '2013-08-02', :company_id => 1, :city_id => 15) }
redis:
pages_by_day_city:2013-08-01:1 = {
1:11 => 2,
1:12 => 1
}
pages_by_day_city:2013-08-01:2 = {
2:10 => 4
}
pages_by_day_city:2013-08-02:1 = {
1:15 => 3
}
> counter.partitions
=> [{:date=>"2013-08-02", :company_id=>"1"},
{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]
> counter.partitions(:date => '2013-08-01')
=> [{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"1"},
{:date=>"2013-08-01", :company_id=>"2"}]
> counter.data
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"15", :value=>3},
{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
{:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
{:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]
> counter.data(:date => '2013-08-01')
=> [{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2},
{:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1},
{:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}]
> counter.data(:date => '2013-08-01') { |batch| puts batch }
{:company_id => 1, :city_id=>"11", :value=>2}
{:company_id => 1, :city_id=>"12", :value=>1}
{:company_id => 2, :city_id=>"10", :value=>4}
Список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.
Особенности:
- Использует механизм оптимистичных блокировок.
- Помимо списка значений, ведет так же, список партиций, для каждого кластера.
- Полностью транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется в той же транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.
Вероятно, в условиях большой конкурентности, обладает не лучшей производительносью из-за частых блокировок.
Обязательные параметры: counter_name и value_keys.
- добавление элемента - от O(1), при отсутствии партиционирования, до O(N), где N - кол-во партиций.
Простой список уникальных пользователей.
counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
:counter_name => :users,
:value_keys => [:user_id]
})
counter.increment(:user_id => 1)
counter.increment(:user_id => 2)
counter.increment(:user_id => 1)
redis:
users = ['1', '2']
Список уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, партиционированный по суткам.
counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking.new(redis, {
:counter_name => :company_users_by_month,
:value_keys => [:company_id, :user_id],
:cluster_keys => [:start_month_date],
:partition_keys => [:date]
})
2.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.add(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }
redis:
company_users_by_month:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
company_users_by_month:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']
company_users_by_month:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
company_users_by_month:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']
Быстрый список уникальных значений, с возможностью кластеризации и партиционирования значений.
Скорость работы достигается за счет следующих особенностей:
- Использует 2х объема памяти для хранения элементов, при использовании партиционирования. Eсли партиционирование не используется, то расход памяти такой-же как у UniqueValuesLists::Blocking.
- Не транзакционен - сторонний блок, выполняемый после добавления уникального элемента, выполняется за пределами транзакции, в которой добавляется уникальный элемент.
- Не ведется список партиций.
Обязательные параметры: counter_name и value_keys.
- добавление элемента - O(1)
Список уникальных значений, с возможностью expire отдельных элементов.
На основе сортированного множества. http://redis4you.com/code.php?id=010
На основе механизма оптимистических блокировок. смотри Optimistic locking using check-and-set: http://redis.io/topics/transactions
Особенности:
- Expire - таймаут, можно установить как на уровне счетчика, так и на уровне отдельного занчения;
- Очистка возможна как в автоматическогом режиме так в и ручном;
- Значения сохраняет в партициях;
- Ведет список партиций;
- Полностью транзакционен.
Обязательные параметры: counter_name и value_keys. Таймаут задается параметром :expire. По умолчанию :never. :clean_expired - режим автоочистки. По умолчанию true.
counter = RedisCounters::UniqueValuesLists::Expirable.new(redis,
:counter_name => :sessions,
:value_keys => [:session_id],
:expire => 10.minutes
)
counter << session_id: 1
counter << session_id: 2
counter << session_id: 3, expire: :never
counter.data
> [{session_id: 1}, {session_id: 2}, {session_id: 3}]
# after 10 minutes
counter.data
> [{session_id: 3}]
counter.has_value?(session_id: 1)
false
Сборная конструкция на основе предыдущих. HashCounter, с возможностью подсчета только у уникальных событий.
аналогично сложности, используемого уникального списка.
Счетчик уникальных пользователей, посетивших компаниию, за месяц, кластеризованный по суткам.
counter = RedisCounters::UniqueHashCounter.new(redis, {
:counter_name => :company_users_by_month,
:group_keys => [:company_id],
:partition_keys => [:date],
:unique_list => {
:list_class => RedisCounters::UniqueValuesLists::Blocking
:value_keys => [:company_id, :user_id],
:cluster_keys => [:start_month_date],
:partition_keys => [:date]
}
})
2.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 1, :user_id => 22, :date => '2013-09-05', :start_month_date => '2013-09-01') }
3.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 11, :date => '2013-08-10', :start_month_date => '2013-08-01') }
1.times { counter.increment(:company_id => 2, :user_id => 22, :date => '2013-08-11', :start_month_date => '2013-08-01') }
redis:
company_users_by_month:2013-08-10 = {
1 = 2,
2 = 1
}
company_users_by_month:2013-08-11 = {
2 = 1
}
company_users_by_month:2013-09-05 = {
1 = 1
}
company_users_by_month_uq:2013-08-01:partitions = ['2013-08-10', '2013-08-11']
company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-10 = ['1:11', '1:22', '2:11']
company_users_by_month_uq:2013-08-01:2013-08-11 = ['2:22']
company_users_by_month_uq:2013-09-01:partitions = ['2013-09-05']
company_users_by_month_uq:2013-09-01:2013-09-05 = ['1:22']