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|---|---|---|---|---|---|---|
使用 Dumpling 导出数据 |
使用 Dumpling 从 TiDB 导出数据。 |
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使用数据导出工具 Dumpling，你可以把存储在 TiDB 或 MySQL 中的数据导出为 SQL 或 CSV 格式，用于逻辑全量备份。Dumpling 也支持将数据导出到 Amazon S3 中。
要快速了解 Dumpling 的基本功能，建议先观看下面的培训视频（时长 28 分钟）。注意本视频只作为功能介绍、学习参考，具体操作步骤和最新功能，请以文档内容为准。
你可以通过下列任意方式获取 Dumpling：
- TiUP 执行
tiup install dumpling命令。获取后，使用tiup dumpling ...命令运行 Dumpling。 - 下载包含 Dumpling 的 tidb-toolkit 安装包。
更多详情，可以使用 --help 选项查看，或参考 Dumpling 主要选项表。
使用 Dumpling 时，需要在已经启动的集群上执行导出命令。
TiDB 还提供了其他工具，你可以根据需要选择使用：
- 如果需要直接备份 SST 文件（键值对），或者对延迟不敏感的增量备份，请使用备份工具 BR。
- 如果需要实时的增量备份，请使用 TiCDC。
- 所有的导出数据都可以用 TiDB Lightning 导回到 TiDB。
注意：
PingCAP 之前维护的 Mydumper 工具 fork 自 mydumper project，针对 TiDB 的特性进行了优化。关于 Mydumper 的更多信息，请参考 v4.0 版 Mydumper 使用文档。Mydumper 目前已经不再开发新功能，其绝大部分功能已经被 Dumpling 取代，请切换到 Dumpling。
相比 Mydumper，Dumpling 做了如下改进：
- 支持导出多种数据形式，包括 SQL/CSV。
- 支持全新的 table-filter，筛选数据更加方便。
- 支持导出到 Amazon S3 云盘。
- 针对 TiDB 进行了更多优化：
- 支持配置 TiDB 单条 SQL 内存限制。
- 针对 TiDB v4.0.0 及更新版本支持自动调整 TiDB GC 时间。
- 使用 TiDB 的隐藏列
_tidb_rowid优化了单表内数据的并发导出性能。 - 对于 TiDB 可以设置 tidb_snapshot 的值指定备份数据的时间点，从而保证备份的一致性，而不是通过
FLUSH TABLES WITH READ LOCK来保证备份一致性。
- SELECT
- RELOAD
- LOCK TABLES
- REPLICATION CLIENT
- PROCESS
本文假设在 127.0.0.1:4000 有一个 TiDB 实例，并且这个 TiDB 实例中有无密码的 root 用户。
Dumpling 默认导出数据格式为 SQL 文件。也可以通过设置 --filetype sql 导出数据到 SQL 文件：
{{< copyable "shell-regular" >}}
dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 --filetype sql -t 8 -o /tmp/test -r 200000 -F256MiB以上命令中：
-h、-P、-u分别代表地址、端口、用户。如果需要密码验证，可以使用-p $YOUR_SECRET_PASSWORD将密码传给 Dumpling。-o用于选择存储导出文件的目录，支持本地文件路径或外部存储 URL 格式。-t用于指定导出的线程数。增加线程数会增加 Dumpling 并发度提高导出速度，但也会加大数据库内存消耗，因此不宜设置过大。一般不超过 64。-r用于指定单个文件的最大行数，指定该参数后 Dumpling 会开启表内并发加速导出，同时减少内存使用。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置-r参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。对上游为 MySQL 且表的主键是 int 的场景，该参数也有表内并发效果。-F选项用于指定单个文件的最大大小，单位为MiB，可接受类似5GiB或8KB的输入。如果你想使用 TiDB Lightning 将该文件加载到 TiDB 实例中，建议将-F选项的值保持在 256 MiB 或以下。
注意：
如果导出的单表大小超过 10 GB，强烈建议使用
-r和-F参数。
你可以通过使用 --filetype csv 导出数据到 CSV 文件。
当你导出 CSV 文件时，你可以使用 --sql <SQL> 导出指定 SQL 选择出来的记录。例如，导出 test.sbtest1 中所有 id < 100 的记录：
{{< copyable "shell-regular" >}}
./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test --filetype csv --sql 'select * from `test`.`sbtest1` where id < 100' -F 100MiB --output-filename-template 'test.sbtest1.{{.Index}}'以上命令中：
--sql选项仅仅可用于导出 CSV 文件的场景。上述命令将在要导出的所有表上执行SELECT * FROM <table-name> WHERE id < 100语句。如果部分表没有指定的字段，那么导出会失败。- 使用
--sql配置导出时，Dumpling 无法获知导出的表库信息，此时可以使用--output-filename-template选项来指定 CSV 文件的文件名格式，以方便后续使用 TiDB Lightning 导入数据文件。例如--output-filename-template='test.sbtest1.{{.Index}}'指定导出的 CSV 文件为test.sbtest1.000000000、test.sbtest1.000000001等。 - 你可以使用
--csv-separator、--csv-delimiter等选项，配置 CSV 文件的格式。具体信息可查阅 Dumpling 主要选项表。
注意：
Dumpling 导出不区分字符串与关键字。如果导入的数据是 Boolean 类型的
true和false，导出时会被转换为1和0。
-
metadata：此文件包含导出的起始时间，以及 master binary log 的位置。{{< copyable "shell-regular" >}}
cat metadata
Started dump at: 2020-11-10 10:40:19 SHOW MASTER STATUS: Log: tidb-binlog Pos: 420747102018863124 Finished dump at: 2020-11-10 10:40:20 -
{schema}-schema-create.sql：创建 schema 的 SQL 文件。{{< copyable "shell-regular" >}}
cat test-schema-create.sql
CREATE DATABASE `test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
-
{schema}.{table}-schema.sql：创建 table 的 SQL 文件{{< copyable "shell-regular" >}}
cat test.t1-schema.sql
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
-
{schema}.{table}.{0001}.{sql|csv}：数据源文件{{< copyable "shell-regular" >}}
cat test.t1.0.sql
/*!40101 SET NAMES binary*/; INSERT INTO `t1` VALUES (1);
-
*-schema-view.sql、*-schema-trigger.sql、*-schema-post.sql：其他导出文件
Dumpling 在 v4.0.8 及更新版本支持导出到 Amazon S3 云盘。如果需要将数据备份到 Amazon S3 后端存储，那么需要在 -o 参数中指定 Amazon S3 的存储路径。
可以参照 AWS 官方文档 - 如何创建 S3 存储桶在指定的 Region 区域中创建一个 S3 桶 Bucket。如有需要，还可以参照 AWS 官方文档 - 创建文件夹在 Bucket 中创建一个文件夹 Folder。
将有权限访问该 Amazon S3 后端存储的账号的 SecretKey 和 AccessKey 作为环境变量传入 Dumpling 节点。
{{< copyable "shell-regular" >}}
export AWS_ACCESS_KEY_ID=${AccessKey}
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=${SecretKey}Dumpling 同时还支持从 ~/.aws/credentials 读取凭证文件。更多 Dumpling 存储配置可以参考外部存储。
{{< copyable "shell-regular" >}}
./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -r 200000 -o "s3://${Bucket}/${Folder}"默认情况下，Dumpling 会导出排除系统数据库（包括 mysql 、sys 、INFORMATION_SCHEMA 、PERFORMANCE_SCHEMA、METRICS_SCHEMA 和 INSPECTION_SCHEMA）外所有其他数据库。你可以使用 --where <SQL where expression> 来指定要导出的记录。
{{< copyable "shell-regular" >}}
./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test --where "id < 100"上述命令将会导出各个表的 id < 100 的数据。注意 --where 参数无法与 --sql 一起使用。
Dumpling 可以通过 --filter 指定 table-filter 来筛选特定的库表。table-filter 的语法与 .gitignore 相似，详细语法参考表库过滤。
{{< copyable "shell-regular" >}}
./dumpling -u root -P 4000 -h 127.0.0.1 -o /tmp/test -r 200000 --filter "employees.*" --filter "*.WorkOrder"上述命令将会导出 employees 数据库的所有表，以及所有数据库中的 WorkOrder 表。
Dumpling 也可以通过 -B 或 -T 选项导出特定的数据库/数据表。
注意：
--filter选项与-T选项不可同时使用。-T选项只能接受完整的库名.表名形式，不支持只指定表名。例：Dumpling 无法识别-T WorkOrder。
例如通过指定：
-B employees导出employees数据库-T employees.WorkOrder导出employees.WorkOrder数据表
默认情况下，导出的文件会存储到 ./export-<current local time> 目录下。常用选项如下：
-t用于指定导出的线程数。增加线程数会增加 Dumpling 并发度提高导出速度，但也会加大数据库内存消耗，因此不宜设置过大。-r选项用于指定单个文件的最大记录数，或者说，数据库中的行数。开启后 Dumpling 会开启表内并发，提高导出大表的速度。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置-r参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。对上游为 MySQL 且表的主键是 int 的场景，该参数也有表内并发效果。--compress gzip选项可以用于压缩导出的数据。压缩可以显著降低导出数据的大小，同时如果存储的写入 I/O 带宽不足，可以使用该选项来加速导出。但该选项也有副作用，由于该选项会对每个文件单独压缩，因此会增加 CPU 消耗。
利用以上选项可以提高 Dumpling 的导出速度。
注意：
数据一致性选项的默认值为
auto。在大多数场景下，你不需要调整该选项。
Dumpling 通过 --consistency <consistency level> 标志控制导出数据“一致性保证”的方式。在使用 snapshot 来保证一致性的时候，可以使用 --snapshot 选项指定要备份的时间戳。还可以使用以下的一致性级别：
flush：使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK短暂地中断备份库的 DML 和 DDL 操作、保证备份连接的全局一致性和记录 POS 信息。所有的备份连接启动事务后释放该锁。推荐在业务低峰或者 MySQL 备份库上进行全量备份。snapshot：获取指定时间戳的一致性快照并导出。lock：为待导出的所有表上读锁。none：不做任何一致性保证。auto：对 MySQL 使用flush，对 TiDB 使用snapshot。
操作完成之后，你可以在 /tmp/test 查看导出的文件：
$ ls -lh /tmp/test | awk '{print $5 "\t" $9}'
140B metadata
66B test-schema-create.sql
300B test.sbtest1-schema.sql
190K test.sbtest1.0.sql
300B test.sbtest2-schema.sql
190K test.sbtest2.0.sql
300B test.sbtest3-schema.sql
190K test.sbtest3.0.sqlDumpling 可以通过 --snapshot 指定导出某个 tidb_snapshot 的数据。
--snapshot 选项可设为 TSO（SHOW MASTER STATUS 输出的 Position 字段）或有效的 datetime 时间（YYYY-MM-DD hh:mm:ss 形式），例如：
{{< copyable "shell-regular" >}}
./dumpling --snapshot 417773951312461825
./dumpling --snapshot "2020-07-02 17:12:45"即可导出 TSO 为 417773951312461825 或 2020-07-02 17:12:45 时的 TiDB 历史数据快照。
Dumpling 导出 TiDB 较大单表（超过 1 TB）时，可能会因为导出数据过大导致 TiDB 内存溢出 (OOM)，从而使连接中断导出失败。可以通过以下参数减少 TiDB 的内存使用。
- 设置
-r参数，可以划分导出数据区块减少 TiDB 扫描数据的内存开销，同时也可开启表内并发提高导出效率。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置-r参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。 - 调小
--tidb-mem-quota-query参数到8589934592(8GB) 或更小。可控制 TiDB 单条查询语句的内存使用。 - 调整
--params "tidb_distsql_scan_concurrency=5"参数，即设置导出时的 session 变量tidb_distsql_scan_concurrency从而减少 TiDB scan 操作的并发度。
如果导出的 TiDB 版本为 v4.0.0 或更新版本，并且 Dumpling 可以访问 TiDB 集群的 PD 地址，Dumpling 会自动配置延长 GC 时间且不会对原集群造成影响。
其他情况下，假如导出的数据量非常大，可以提前调长 GC 时间，以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败：
{{< copyable "sql" >}}
SET GLOBAL tidb_gc_life_time = '720h';操作结束之后，再恢复 GC 时间为默认值 10m：
{{< copyable "sql" >}}
SET GLOBAL tidb_gc_life_time = '10m';| 主要选项 | 用途 | 默认值 |
|---|---|---|
| -V 或 --version | 输出 Dumpling 版本并直接退出 | |
| -B 或 --database | 导出指定数据库 | |
| -T 或 --tables-list | 导出指定数据表 | |
| -f 或 --filter | 导出能匹配模式的表，语法可参考 table-filter | [\*.\*,!/^(mysql|sys|INFORMATION_SCHEMA|PERFORMANCE_SCHEMA|METRICS_SCHEMA|INSPECTION_SCHEMA)$/.\*]（导出除系统库外的所有库表） |
| --case-sensitive | table-filter 是否大小写敏感 | false，大小写不敏感 |
| -h 或 --host | 连接的数据库主机的地址 | "127.0.0.1" |
| -t 或 --threads | 备份并发线程数 | 4 |
| -r 或 --rows | 将 table 划分成 row 行数据，一般针对大表操作并发生成多个文件。当上游为 TiDB 且版本为 v3.0 或更新版本时，设置 -r 参数大于 0 表示使用 TiDB region 信息划分表内并发，具体取值不影响划分算法。 |
|
| -L 或 --logfile | 日志输出地址，为空时会输出到控制台 | "" |
| --loglevel | 日志级别 {debug,info,warn,error,dpanic,panic,fatal} | "info" |
| --logfmt | 日志输出格式 {text,json} | "text" |
| -d 或 --no-data | 不导出数据，适用于只导出 schema 场景 | |
| --no-header | 导出 csv 格式的 table 数据，不生成 header | |
| -W 或 --no-views | 不导出 view | true |
| -m 或 --no-schemas | 不导出 schema，只导出数据 | |
| -s 或--statement-size | 控制 INSERT SQL 语句的大小，单位 bytes |
|
| -F 或 --filesize | 将 table 数据划分出来的文件大小，需指明单位（如 128B, 64KiB, 32MiB, 1.5GiB） |
|
| --filetype | 导出文件类型（csv/sql） | "sql" |
| -o 或 --output | 导出本地文件路径或外部存储 URL | "./export-${time}" |
| -S 或 --sql | 根据指定的 sql 导出数据，该选项不支持并发导出 | |
| --consistency | flush: dump 前用 FTWRL snapshot: 通过 TSO 来指定 dump 某个快照时间点的 TiDB 数据 lock: 对需要 dump 的所有表执行 lock tables read 命令 none: 不加锁 dump，无法保证一致性 auto: 对 MySQL 使用 --consistency flush；对 TiDB 使用 --consistency snapshot |
"auto" |
| --snapshot | snapshot tso，只在 consistency=snapshot 下生效 | |
| --where | 对备份的数据表通过 where 条件指定范围 | |
| -p 或 --password | 连接的数据库主机的密码 | |
| -P 或 --port | 连接的数据库主机的端口 | 4000 |
| -u 或 --user | 连接的数据库主机的用户名 | "root" |
| --dump-empty-database | 导出空数据库的建库语句 | true |
| --ca | 用于 TLS 连接的 certificate authority 文件的地址 | |
| --cert | 用于 TLS 连接的 client certificate 文件的地址 | |
| --key | 用于 TLS 连接的 client private key 文件的地址 | |
| --csv-delimiter | csv 文件中字符类型变量的定界符 | '"' |
| --csv-separator | csv 文件中各值的分隔符，如果数据中可能有逗号，建议源文件导出时分隔符使用非常见组合字符 | ',' |
| --csv-null-value | csv 文件空值的表示 | "\N" |
| --escape-backslash | 使用反斜杠 (\) 来转义导出文件中的特殊字符 |
true |
| --output-filename-template | 以 golang template 格式表示的数据文件名格式 支持 {{.DB}}、{{.Table}}、{{.Index}} 三个参数 分别表示数据文件的库名、表名、分块 ID |
'{{.DB}}.{{.Table}}.{{.Index}}' |
| --status-addr | Dumpling 的服务地址，包含了 Prometheus 拉取 metrics 信息及 pprof 调试的地址 | ":8281" |
| --tidb-mem-quota-query | 单条 dumpling 命令导出 SQL 语句的内存限制，单位为 byte。对于 v4.0.10 或以上版本，若不设置该参数，默认使用 TiDB 中的 mem-quota-query 配置项值作为内存限制值。对于 v4.0.10 以下版本，该参数值默认为 32 GB |
34359738368 |
| --params | 为需导出的数据库连接指定 session 变量，可接受的格式: "character_set_client=latin1,character_set_connection=latin1" |